数据库应用技术之实验4-SQL数据查询

内容概要：DML的数据查询指对数据库中的数据查询、统计、分组、排序等操作。查询语句可以分为简单查询、连接查询、嵌套查询和组合查询。 本次实验了解DML语言的SELECT语句对数据的查询，学会用DML语言对表中的数据进行简单查询、连接查询、嵌套查询和组合查询。 适合人群：具备一定数据库知识基础的新手小白 能学到什么：本次实验了解DML语言的SELECT语句对数据的查询，学会用DML语言对表中的数据进行简单查询、连接查询、嵌套查询和组合查询。 阅读建议：1.“Sno,Cno”间逗号是否加很重要，不加可能会将两列合并为一列。 2.分组group by 后的where类筛选必须用having 3.Navicat 比MySQL好用，对于‘\’没有了必然的要求。 【实验报告】 实验名称：SQL数据查询 实验时间：2023.11.7 实验地点：信息科学与工程学院 实验目的： 本实验旨在深入理解DML（Data Manipulation Language）中的SELECT语句，掌握如何使用SQL进行数据查询、统计、分组和排序。通过实际操作，学习者将熟悉四种主要查询类型：简单查询、连接查询、嵌套查询和组合查询。 实验环境： 使用Navicat作为数据库管理工具，该工具比MySQL更易于使用，对特殊字符的处理也更为灵活。 实验数据： 实验涉及一个学生-课程数据库，包括三个表：学生表（Student）、课程表（Course）和学生选课表（SC）。每个表都有特定的字段，如学生表包括学号（Sno）、姓名（Sname）、性别（Ssex）、年龄（Sage）和所在系（Sdept）等。 实验步骤/过程： 1. 熟悉数据库中各表的结构及其关系。 2. 然后，按照实验题目逐步进行不同类型的查询。 - 无条件查询：查询所有学生的信息，只选取特定字段，如姓名、学号和所在系，或者计算出生年份。 - 条件查询：根据特定条件筛选，如查询数学系学生，成绩不及格的学生，特定年龄段的学生等。 - 结果排序：按成绩或系名对学生信息进行升序或降序排列。 - 聚集函数的应用：利用COUNT、AVG、SUM等函数进行统计，如计算每个系的平均年龄，没有成绩的学生数量等。 3. 分析实验结果，理解各种查询语句的逻辑和效果。 实验分析及反馈： 在实验过程中，需要注意SQL语句的正确性，如字段间的逗号不能遗漏，WHERE和HAVING子句的使用区别，以及在Navicat中避免特殊字符的困扰。此外，通过实验，学生不仅能熟练掌握SQL的基本查询技巧，还能了解如何将这些技巧应用于实际问题中，提高数据分析和处理的能力。 总结： SQL数据查询是数据库管理中的基础技能，通过这次实验，学生将能够运用SELECT语句进行复杂的数据操作，这包括对单表的简单查询，多表之间的连接查询，使用子查询进行嵌套操作，以及结合多个查询结果的组合查询。同时，通过对数据的排序和使用聚集函数进行统计分析，可以更深入地理解数据库中的数据分布和特性。这不仅有助于进一步提升数据库管理能力，也为未来在数据分析、信息管理等领域的工作打下坚实的基础。