在UBUNTU系統下安裝NVIDIA_CUDA

在Ubuntu系统下安装NVIDIA CUDA是一项关键的任务，特别是在进行GPU计算和深度学习应用时。CUDA是NVIDIA开发的一种并行计算平台，它允许开发者利用NVIDIA GPU的强大性能来加速计算密集型任务。以下是一个详尽的步骤指南，帮助你在Ubuntu上安装CUDA。 确保你的Ubuntu版本与CUDA支持的版本兼容。CUDA通常会支持较新的Ubuntu发行版，例如在描述中提到的9.04版本。在开始安装之前，请检查你的Ubuntu版本是否符合CUDA当前的最低要求。 接下来，我们需要安装NVIDIA驱动程序。这可以通过运行以下命令来检查当前的显卡驱动状态： ``` $sudo less /etc/X11/xorg.conf ``` 如果没有安装任何驱动，你需要移除任何已存在的非自编译NVIDIA驱动： ``` $sudo apt-get remove nvidia-* ``` 然后，安装编译驱动所需的依赖包： ``` $sudo apt-get install build-essential linux-source linux-headers-`uname -r` xserver-xorg-dev libglut3-dev libglu1-mesa-dev libxi-dev libxmu-dev libc6-dev ``` 如果你的系统中还没有GCC和G++，需要额外安装： ``` $sudo apt-get install gcc-4.3 g++-4.3 ``` 现在，你可以从NVIDIA官方网站下载适合你的Ubuntu系统的驱动程序。对于Tesla C1060，你需要选择“GPU Computing Processor”产品系列，并根据你的系统（32位或64位）选择合适的驱动。下载完成后，通常会有一个名为`nvdrivers_2.3_linux_64_190.29.run`的文件。 接着，下载CUDA Toolkit和CUDA SDK。在NVIDIA Taiwan网站上，你可以找到这些软件包的下载链接。根据你的需求，可以选择最新的版本或特定版本，如2.3版。下载后，你会得到`cudatoolkit_2.3_linux_64_ubuntu9.04.run`和`cudasdk_2.3_linux.run`两个文件。 为了安装NVIDIA驱动，需要关闭图形界面。按`Ctrl+Alt+F1`切换到终端，然后输入： ``` $sudo /etc/init.d/gdm stop ``` 在终端中，切换到包含下载文件的目录，然后执行以下命令安装驱动： ``` $sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-195.36.24-pkg2.run ``` 在安装过程中，根据提示接受授权协议，同意卸载旧驱动，并确认继续安装新驱动。 安装完驱动后，你可以安装CUDA Toolkit和CUDA SDK： ``` $sudo sh ./cudatoolkit_2.3_linux_64_ubuntu9.04.run $sudo sh ./cudasdk_2.3_linux.run ``` 遵循安装向导的指示完成这两个软件包的安装。安装完成后，重新启动系统以加载新的驱动程序和设置。 为了验证CUDA是否正确安装，可以运行CUDA SDK中的示例程序，如“deviceQuery”或“bandwidthTest”。这些程序将显示你的GPU信息以及CUDA的性能。 安装CUDA在Ubuntu系统中涉及到多个步骤，包括安装驱动、工具包和SDK，以及确保所有组件正确配置。这个过程可能需要一些时间，但是完成后，你将能够充分利用NVIDIA GPU的计算能力。记得经常检查NVIDIA的更新，以获取最新的性能优化和新特性。