MongoDB CDC Connector 实现原理和使用实践
Flink CDC MongoDB Connector 是一种实时数据同步解决方案，旨在解决 MongoDB 数据变更捕获和实时数据同步问题。本文将详细介绍 MongoDB CDC Connector 的实现原理和使用实践。
一、MongoDB Change Stream 技术简介
MongoDB Change Stream 是一种变更数据捕获机制，提供了实时监控 MongoDB 数据库的变更记录。它可以捕获 insert、update、delete 等操作，并将其转换为标准化的变更事件。Change Stream 机制可以解决传统 Oplog 机制的限制，提供了更简洁、灵活的变更数据捕获方式。
二、MongoDB CDC Connector 实现原理
MongoDB CDC Connector 是基于 MongoDB Change Stream 机制的 CDC 解决方案。它可以实时捕获 MongoDB 数据库的变更记录，并将其转换为标准化的变更事件。CDC Connector supports Exactly-Once 语义，全量、增量订阅，Snapshot 数据过滤，元数据提取，库、集合的正则筛选等功能。
三、MongoDB CDC Connector 使用实践
在使用 MongoDB CDC Connector 前，需要满足一些基本要求，例如 MongoDB 版本 >= 3.6，集群部署，WiredTiger 存储引擎，用户权限拥有 changeStream 和 find 权限等。同时，需要注意 oplog 容量和过期时间的设置，避免历史数据的丢失。
在生产环境中，需要进行调优，例如设置心跳事件，避免 resume token 过期，提高数据同步的效率和可靠性。
四、MongoDB CDC Connector 业务实践
在 XTransfer 大数据平台业务架构中，MongoDB CDC Connector 发挥着重要作用。它可以实时捕获 MongoDB 数据库的变更记录，并将其转换为标准化的变更事件，从而实现数据同步、实时报表、实时风控等功能。
五、结论
MongoDB CDC Connector 是一种功能强大、灵活的 CDC 解决方案，能够实时捕获 MongoDB 数据库的变更记录，并将其转换为标准化的变更事件。通过使用 MongoDB CDC Connector，可以实现数据同步、实时报表、实时风控等功能，提高数据处理的效率和可靠性。
