### 查询语句顺序及外连接详解
在数据库查询中，SQL语句的执行顺序对于理解和优化查询至关重要。本文将深入探讨查询语句的执行流程，尤其是外连接的应用，通过具体的实例帮助读者掌握这一核心概念。
#### 查询语句的执行顺序
SQL查询语句的执行遵循以下步骤：
1. **FROM子句**：首先执行FROM子句，确定所涉及的数据表，这是查询的基础，定义了数据来源。在多表查询中，FROM子句还会定义表之间的连接方式。
2. **ON或USING子句**（仅在JOIN语句中出现）：用于指定如何连接多个表，基于哪些列进行匹配。ON子句更灵活，允许复杂的条件表达式，而USING子句则用于连接具有相同名字的列。
3. **WHERE子句**：接下来是WHERE子句，它用于过滤记录，只保留满足特定条件的行。与ON不同，WHERE通常应用于连接后的结果集，进一步缩小范围。
4. **GROUP BY子句**：如果查询中包含聚合函数（如COUNT, SUM, AVG等），GROUP BY子句将数据分组，为后续的聚合操作准备数据集。
5. **HAVING子句**：类似于WHERE，HAVING用于过滤GROUP BY后的结果集，但它作用于聚合后的数据，可以包含聚合函数。
6. **SELECT子句**：确定最终结果集中返回的列，可能包括常量、表达式和列别名。
7. **ORDER BY子句**：ORDER BY对结果集进行排序，确保数据以指定的顺序呈现给用户。
#### 外连接
外连接是一种特殊的连接类型，用于处理不完全匹配的情况，即当一个表中的某些行在另一个表中找不到匹配项时，这些行仍然被包含在结果集中。外连接主要有三种类型：
- **左外连接（LEFT OUTER JOIN）**：返回左表中的所有行，即使在右表中没有匹配的行。如果没有匹配，右表的列将显示为NULL。
- **右外连接（RIGHT OUTER JOIN）**：与左外连接相反，返回右表中的所有行，左表中没有匹配的行将显示为NULL。
- **全外连接（FULL OUTER JOIN）**：返回左表和右表中所有行的组合，无论是否有匹配项。没有匹配的行将以NULL填充对方表的列。
#### 实例解析
以单表查询为例：
```sql
SELECT e.deptno, AVG(salary) AS avg_sal
FROM emp_y e
WHERE e.deptno IS NOT NULL
GROUP BY e.deptno
HAVING AVG(salary) > 5000
ORDER BY e.deptno DESC;
```
这个查询首先通过FROM锁定`emp_y`表，并用`e`作为别名。接着，WHERE子句过滤出部门号不为空的记录，GROUP BY对部门号进行分组，HAVING筛选出平均工资大于5000的部门，最后ORDER BY按部门号降序排列。
多表查询中，外连接的应用更为复杂，例如：
```sql
SELECT dname, rname, AVG(e.salary)
FROM emp_y e
LEFT JOIN dept_y d ON e.deptno = d.deptno
LEFT JOIN region r ON d.rid = r.rid
GROUP BY d.dname, r.rname;
```
这里，LEFT JOIN确保即使在右表中找不到匹配的部门或区域，左表中的员工信息仍会出现在结果集中，未匹配的部分将以NULL填充。
通过深入理解查询语句的执行顺序和外连接的应用，你可以更有效地构建和优化数据库查询，从而提高数据检索的速度和准确性。
