正则表达式30分钟入门教程-附常用表达式.chm

正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换和分析字符串。它通过一套特定的规则（模式）来定义字符串的匹配模式，广泛应用于编程语言、文本编辑器、Web 开发等领域。本教程旨在帮助初学者在30分钟内快速掌握正则表达式的基础知识，并提供一些常用的表达式实例。 1. **基础概念** - **模式匹配**：正则表达式是模式，用于匹配符合该模式的字符串。 - **元字符**：如 `.`, `*`, `+`, `?`, `{}`, `[]`, `\` 等，它们在正则表达式中有特殊含义。 - **量词**：`*`, `+`, `?`, `{n}`, `{n,}` 和 `{n,m}` 分别表示零个或多个、一个或多个、零个或一个、精确n次、至少n次以及n到m次的匹配。 2. **字符类** - `[abc]`：匹配任何一个在方括号内的字符。 - `[^abc]`：匹配任何不在方括号内的字符。 3. **位置匹配** - `^`：表示字符串的开始。 - `$`：表示字符串的结束。 - `\b`：单词边界，匹配一个单词的开始或结束。 4. **重复和选择** - `*`：前一个字符可以出现零次或多次。 - `+`：前一个字符至少出现一次。 - `?`：前一个字符可以出现零次或一次。 - `{n}`：前一个字符精确出现n次。 - `{n,}`：前一个字符至少出现n次。 - `{n,m}`：前一个字符出现n到m次。 5. **转义字符** - `\`：用于对元字符进行转义，如`\.`匹配`.`字符本身。 6. **分组与引用** - `( )`：用于创建分组，可以捕获和引用子模式。 - `\1`，`\2`...：引用前面分组匹配的内容。 7. **零宽断言** - `(?=pattern)`：正向前瞻，匹配后面紧跟pattern的位置。 - `(?!pattern)`：负向前瞻，匹配后面不跟pattern的位置。 - `(?<=pattern)`：正向后顾，匹配前面紧跟pattern的位置。 - `(?<!pattern)`：负向后顾，匹配前面不跟pattern的位置。 8. **正则表达式引擎** - **贪婪匹配**：默认情况下，尽可能多地匹配字符。 - **非贪婪匹配**：使用`?`使量词变为非贪婪，尽可能少地匹配字符。 9. **常用正则表达式实例** - 验证邮箱：`^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$` - 验证手机号码：`^1[3-9]\d{9}$` - 提取URL：`https?://[\w./]+` 在学习正则表达式时，理解这些基本元素和操作符是关键。通过实践和不断地尝试，你可以熟练掌握这一强大的文本处理工具。这个30分钟入门教程将带你逐步了解并应用这些概念，同时提供的常用表达式可以作为参考，帮助你在实际项目中快速解决相关问题。