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时间序列预测（LSTM模型）python代码实现.zip （30个子文件）

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时间序列预测（LSTM模型）python代码实现

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LSTM模型讲解

LSTM-4-神经网络层.png 188KB

LSTM-3-计算过程.png 67KB

RNN神经网络.png 223KB

LSTM-2-中间变量.png 70KB

一个RNN节点.png 101KB

LSTM-1-与RNN节点的区别.png 123KB

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数据文件

源数据.xlsx 161KB

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分析报告

用时间序列模型学习股票收盘价，预测未来价格.md 12KB

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项目代码文件

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用时间序列机器学习模型做股票收盘价格预测

源代码.py 5KB

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股票收盘源数据

源数据.xlsx 161KB

数据清理1.0.xlsx 34KB

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可视化结果备份

Figure_2.png 112KB

Figure_1.png 98KB

folder

.idea

大作业.iml 440B

other.xml 233B

misc.xml 292B

folder

inspectionProfiles

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 270B

.gitignore 47B

data0.csv 26KB

README.md 576B

.gitignore 350B

folder

images

image-20211125114437962.png 102KB

image-20211125104723381.png 22KB

image-20211125104512197.png 107KB

image-20211125115206992.png 25KB

image-20211125105325203.png 14KB

image-20211125105819800.png 92KB

image-20211202111758581.png 50KB

image-20211202110716479.png 157KB

# 对股票数据实现LSTM模型训练和预测开发环境 :anaconda+pycharm Python版本: 3.8 TensorFlow版本: 2.5.0 .idea文件夹为Pycharm自动生成的工程文件夹可视化结果备份文件夹中包含代码运行过程中的可视化结果图片股票收盘源数据文件夹中包含： 1.存有浦发银行2014-8-28至2020-12-11的1500条相关股票价格信息的源数据.xlsx 2.对源数据.xlsx进行截取,只存有时间和收盘价格的1500条数据的数据清理1.0.xlsx data0.csv为数据清理1.0.xlsx 的格式化版本

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qpnml

2025-01-09

资源很受用，资源主总结的很全面，内容与描述一致，解决了我当下的问题。
路过_斌斌

2024-03-01

资源使用价值高，内容详实，给了我很多新想法，感谢大佬分享~
2301_78980552

2024-06-11

资源内容总结地很全面，值得借鉴，对我来说很有用，解决了我的燃眉之急。

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