供参考学习数据结构考题

数据结构是一门重要的计算机科学基础课程，主要研究数据的逻辑结构、存储结构以及在其上进行操作的算法。这些操作通常包括数据的插入、删除、查找等。本题涉及到的知识点涵盖了数据结构的基础概念、算法分析、链表操作、栈和队列的特性、图的类型、散列表处理冲突的方法、形参和实参的关系、稀疏矩阵的存储、排序算法的时间复杂度以及二叉搜索树的查找效率。 1. 算法评价的标准通常包括正确性、时空复杂度、可读性和健壮性，但不包含并行性。正确性确保算法能正确解决问题，时空复杂度关乎算法运行效率，可读性和健壮性则影响代码的维护和异常处理。 2. 在带有头结点的单链表中，向表头插入一个节点，需要将新节点的next指向原头结点的next，然后将头结点指向新节点。因此正确操作是B. p->next=HL; HL=p; 3. 当线性表需要频繁进行插入和删除操作时，链表比数组更合适，因为链表不需要连续的内存空间，插入和删除操作更为灵活。 4. 栈的性质决定了元素的出栈顺序遵循“后进先出”（LIFO）原则。给定输入序列1 2 3，如果3先出栈，那么2必须在此之前出栈，因此C. 3 1 2是不可能的输出序列。 5. AOV网代表Activity On Vertex，即有向无环图（DAG），用于表示活动的顺序关系。 6. 开放定址法处理散列表冲突时，平均查找长度通常高于链接法，因为链接法可以将冲突的元素链接在一起，而开放定址法则可能导致连续的哈希冲突。 7. 形参为引用参数时，可以直接修改实参的值，因此选择D. 引用。 8. 在稀疏矩阵的带行指针向量的链接存储中，每个单链表中的结点具有相同的行号，因为它们属于同一行的非零元素。 9. 快速排序在最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)，这是因为每次划分只能将问题规模减小1。 10. 二叉搜索树查找元素的时间复杂度在平均和最好情况下是O(log2n)，但在最坏情况下（树退化成链表）可能是O(n)。 运算题部分： 1. 数据结构是指数据及其相互之间的关系。M对N（M：N）的联系称为多对多关系。 2. 队列的插入操作在队尾（rear）进行，删除操作在队头（front）进行。 3. 顺序存储的栈中，栈满的条件是top等于数组长度N，因为此时再插入一个元素会导致栈溢出。 4. 在单链存储的线性表中，表头插入的时间复杂度为O(1)，表尾插入的时间复杂度为O(n)，因为需要遍历到表尾。 5. 二维数组W共占用8×4=32个字节的存储空间，因为有8行4列，每个元素占4个字节。第6行和第4列的元素共占用4个字节。按行顺序存放时，W[6,3]的起始地址是100+(6×4+3)×4=148。 6. 广义表的存储可以采用链式存储，它能够方便地处理表头插入和表尾插入，以及表中任意位置的插入和删除操作。 这些题目涉及了数据结构的基础知识，对于理解和掌握数据结构的原理至关重要。通过解决这些问题，可以加深对数据结构的理解，提高编程能力。