hadoop单机版安装教程

Hadoop是一款开源的大数据处理框架，由Apache基金会开发，它主要设计用于处理和存储海量数据。在单机版（Standalone）安装模式下，Hadoop主要用于学习和测试环境，不涉及分布式集群，所有服务都在一台机器上运行。下面将详细介绍Hadoop单机版的安装步骤及相关知识点。 1. **系统要求** 在开始安装前，确保你的操作系统是Linux或Windows，并且有足够的硬盘空间，至少8GB。推荐使用64位系统，因为Hadoop不支持32位。对于Linux，需要Java环境，通常预装在Ubuntu等发行版中；对于Windows，需要手动下载并安装Java Development Kit (JDK)。 2. **安装Java** Hadoop依赖Java运行，所以首先需要安装JDK。在命令行中检查是否已安装Java，如果没有，可以访问Oracle官网下载并按照指示安装。设置`JAVA_HOME`环境变量指向JDK安装路径。 3. **下载Hadoop** 访问Apache官方网站下载Hadoop的最新稳定版本。选择适合你的操作系统的tarball文件，例如`hadoop-x.y.z.tar.gz`，解压到你希望的目录，如`/usr/local/`或`C:\Program Files\`。 4. **配置Hadoop** 解压后，进入`hadoop/etc/hadoop`目录，编辑`hadoop-env.sh`文件。将`JAVA_HOME`设置为你的JDK安装路径。对于Linux，可能还需要修改`PATH`环境变量，添加Hadoop的bin目录。 5. **配置HDFS** 编辑`core-site.xml`，设置HDFS的默认FS（文件系统）为本地文件系统，如： ```xml <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>file:///</value> </property> ``` 6. **配置HDFS站点** 编辑`hdfs-site.xml`，设置NameNode和DataNode的数据存储位置，如： ```xml <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/path/to/hadoop/data/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/path/to/hadoop/data/datanode</value> </property> ``` 创建并初始化这些目录。 7. **启动Hadoop** 运行`start-all.sh`（Linux）或`start-dfs.cmd`（Windows），启动Hadoop的所有进程，包括NameNode、DataNode和Secondary NameNode。 8. **测试Hadoop** 使用`hadoop fs -ls /`检查HDFS是否工作正常。你还可以通过上传和下载文件来验证Hadoop的功能。 9. **关闭Hadoop** 当你完成测试或学习后，使用`stop-all.sh`（Linux）或`stop-dfs.cmd`（Windows）停止所有Hadoop进程。 10. **更多知识点** - **HDFS**：Hadoop分布式文件系统，提供高容错性和高吞吐量的数据访问。 - **MapReduce**：Hadoop的主要计算模型，分为Map阶段和Reduce阶段，用于大规模数据处理。 - **YARN**：资源管理系统，负责任务调度和管理计算资源。 - **Hadoop生态环境**：包括Pig、Hive、Spark等工具，用于数据处理、分析和查询。 - **伪分布模式**：在单机上模拟多节点集群，更接近生产环境，但需要配置更多参数。 以上就是Hadoop单机版的安装教程及相关知识点。通过这个过程，你可以了解Hadoop的基本架构和工作原理，为后续的分布式环境学习打下基础。