kettle遇到的问题和解决方法

kettle 遇到的问题和解决方法 kettle 是一种功能强大的数据集成工具，它提供了许多实用的功能来处理和转换数据。但是，在使用 kettle 时，我们可能会遇到一些问题，本文将介绍一些常见的问题和解决方法。 问题一：插入数据库速度慢 在使用 Greenplum Load 组件时，当数据量达到百万级、千万级时，插入数据库的速度非常慢。这是因为数据量太大，导致内存不够用。解决办法是设置转换属性中的记录集合里的记录数，可以根据电脑的内存来调整。此外，还可以使用 kettle 的分发功能来解决这个问题。 问题二：数据查询组件速度慢 在使用数据查询组件时，速度非常慢，不管数据量的大小。这是因为数据查询组件没有使用缓存。解决办法是勾选使用缓存和从表中加载所有数据。在大数据量的等值集中式查询中，使用缓存可以加快速度。 问题三：代码复用问题 在从多个文件中抽取数据到 ods 库时，每个文件代表一张表。有一部分的代码逻辑是一模一样的，如何写一份代码复用它？解决办法是使用 kettle 组件的特性，或者使用 kettle 个个组件的组合使用。后者的灵活性更好。 问题四：ftp 删除问题 在使用文件传输时，如果使用 ftp 删除大量的文件，循环使用 ftp 删除，就会出现堆内存溢出的问题。解决办法是使用 ftp 下载组件中的获取后删除文件，避免堆内存溢出的问题。 问题五：kettle 部署问题 如果 kettle 部署在 gp 库的 master 服务器上，可能会导致服务器的内存被 kettle 吃了，gp 库老是连接不上。解决办法是将 kettle 部署到其他服务器上，并将 Greenplum Load 也安装在该服务器上。 问题六：性能优化问题 kettle 的性能优化是非常重要的，可以参考以下链接：（1）https://blog.csdn.net/calmreason/article/details/49930479、（2）https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/64441362、（3）https://www.cnblogs.com/lsy-blogs/p/8268318.html。 问题七：文本文件输入问题 在使用文本文件输入时，如果要使用到分隔符，并且分隔符是不可输入的符号时，例如 tab、esc 等等。解决办法是使用十六进制表示法输入不可见字符，例如 esc(chr(27)) 使用 $[1B]。 kettle 是一个功能强大的工具，但是它也存在一些问题。如果我们能够正确地使用它，并且解决这些问题，我们就可以更好地使用 kettle，提高工作效率。