日线CCI的计算与展示.pdf_ccipython,python计算cci资源-CSDN下载

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日线 CCI 的计算与展示

CCI 指标，又称顺势指标，是美国股市技术分析家唐纳德·蓝伯特(Donald Lambert)于 20

世纪 80 年代提出的。该指标专门测量股价、外汇或者贵金属交易是否已超出常态分布范围，

属于超买超卖类指标中较特殊的一种。该指标波动于正无穷大和负无穷大之间。但是，它不

需要以 0 为中轴线，这一点也和波动于正无穷大和负无穷大的指标不同。

它最早是用于期货市场的判断，后运用于股票市场的研判，并被广泛使用。与大多数单

一利用股票的收盘价、开盘价、最高价或最低价而发明出的各种技术分析指标不同，CCI 指

标是根据统计学原理，引进价格与固定期间的股价平均区间的偏离程度的概念，强调股价平

均绝对偏差在股市技术分析中的重要性，是一种比较独特的技术指标。

按照指标分析的常用思路，CCI 指标的运行区间也分为三类：+100 以上为超买区，—100

以下为超卖区，+100 到—100 之间为震荡区。在+100 到—100 之间的震荡区，该指标基本上

没有意义，不能够对大盘及个股的操作提供多少明确的建议，因此它在正常情况下是无效的。

有时候 CCI 指标还是比较好使的。以最近比较活跃的乐视网为例，在股价大幅上涨的时

候，CCI 指标有剧烈的波动。下面给出获取股票数据以及计算 CCI 并且画图的 python 代码，

希望能抛砖引玉。

首先需要下载 baostock 和 TA-lib 的 python 库。

默认已经安装 python，且版本是 3.5 或者以上。

安装 pandas： pip insall pandas

安装 numpy： pip install numpy

安装 baostock 数据接口包：pip install baostock。

如果有问题，请去官网下载再安装：http://www.baostock.com

安装 TA-Lib 库 pip install talib

如果失败，可以下载 whl 文件在本地安装。

import baostock as bs

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.font_manager as matfont

import matplotlib

import datetime

import numpy as np

import talib as ta

import pandas as pd

myfont = matfont.FontProperties(fname=r'C:/Windows/Fonts/msyh.ttf')

zhfont1 =

matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simkai

.ttf')

def get_his_k_data(stockcode = 'sh.600000'):

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