pytorch3d全套安装流程

在本文中，我们将详细介绍如何从零开始安装PyTorch3D，确保你能够顺利地运行官方示例。我们要确保遵循正确的安装顺序，并注意环境变量的设置。 **一、安装前注意事项** 在开始安装之前，确保阅读所有提示，特别是关于环境变量的部分。环境变量的配置需要在重启后生效，所以在安装过程中，避免手动配置，而是让安装程序自动处理。CUDA文件较大，可以提前下载，但安装时需按顺序进行，以免出现问题。 **二、安装Python** 访问官方网站`www.python.org`下载最新版Python。根据操作系统选择相应的安装包，并在安装过程中勾选添加Python到系统路径。 **三、安装Anaconda** 访问`www.anaconda.com`，滚动到底部并下载适用于你的操作系统的Anaconda安装包。安装过程中，选择自定义安装，并确保将Anaconda添加到系统路径。 **四、安装CUDA** 前往`developer.nvidia.com`下载CUDA工具包。选择自定义安装，指定一个新文件夹如"CUDA1"作为安装位置。安装完成后，通过命令行验证CUDA是否安装成功。 **五、安装PyTorch** 访问`pytorch.org`，滚动页面找到适合你的Python版本和CUDA版本的PyTorch安装指令，通常使用conda命令进行安装。 **六、安装PyCharm** 在PyCharm官网上选择免费的社区版本进行下载并安装。 **七、配置编译环境** 1. 创建Anaconda虚拟环境：使用命令行，依次输入以下命令来创建和激活虚拟环境。 - `conda create -n {环境名} python=3.xxx` - `conda activate {环境名}` - 激活虚拟环境后，输入`python`检查是否成功。 2. 在适当的位置创建一个文件夹用于存储项目，建议为每个项目创建独立的文件夹。 3. 在PyCharm中，选择或创建刚创建的Anaconda虚拟环境作为项目的Python解释器。 **八、问题解决** 如果遇到包版本问题，使用`conda list`查看已安装的包。遇到缺失或版本不匹配的包，使用conda或pip进行安装、卸载。 **九、安装MinGW** 从`https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/?__cf_chl_tk=wpUKhErDIQHKevQdQ_KElgSzsmrziqFMi6pIhp6MmB0-1689574329-0-gaNycGzNFBA`下载并安装，配置环境变量。 **十、安装CUB** 查看CUB版本对应信息，从`https://gitcode.net/mirrors/nvidia/cub?utm_source=csdn_github_accelerator`找到适合的版本下载。安装后配置环境变量。 **十一、安装Visual Studio Code 2019** 安装VS Code 2019，主要是为了获取其中的x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019。 **十二、安装PyTorch3D** 1. 确认PyTorch、PyTorch-CUDA和torchvision的版本匹配，例如： - PyTorch 2.0.1 - PyTorch-CUDA 11.8 - torchvision 0.15.2 2. 使用`conda list`检查这些库是否已正确安装。 3. 从`https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/releases`下载PyTorch3D，或直接克隆仓库`https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git`。 4. 在命令行中激活你的虚拟环境，然后按照PyTorch3D的文档指示进行安装。 通过以上步骤，你应该能够成功安装并配置PyTorch3D，运行官方示例。在安装过程中，如果遇到任何问题，查阅相关文档或在线资源，通常都能找到解决方案。记住，耐心和细致是成功的关键。