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内容概要:报告基于对410家企业的问卷调查,分析了截至2025年4月底中国AI相关企业的现状和发展趋势。我国现存超424.3万家AI相关企业,2025年新增约28.6万家。AI领域呈现“两极分化”,一方面生成式AI广泛应用,另一方面市场关注垂类场景应用。AI分为基础型AI(自动化执行标准化流程)和战略型AI(构建智能生态系统)。AI普及率在不同行业中存在差异,制造业、零售业使用率较高,金融业较低。企业选择AI时主要考虑增效、技术成熟度与可靠性。AI技术冲击与员工留存率呈弱相关性,反而带来更多新兴职业机会。AI重塑HR职业能力图谱,需构建数字化人才画像体系,优化人才管理流程,确保技术与业务场景深度耦合。 适合人群:企业管理者、人力资源从业者、AI技术开发者以及对AI发展趋势感兴趣的各界人士。 使用场景及目标:①帮助企业理解AI在不同行业的应用现状与挑战;②指导企业制定AI战略,提高AI应用的成功率;③为企业HR提供AI时代的职业规划与人才管理策略。 其他说明:报告强调了企业在AI应用过程中面临的挑战,如技术与核心业务流程衔接松散、AI人才短缺、风险理解不足等问题。同时指出,尽管AI带来诸多机遇,但企业仍需理性对待,逐步推进AI技术的应用。
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截至2025年4月底,我国现存在业、存续状态的人工智能
相关企业超424.3万家,其中2025年以来新增注册相关企
业约28.6万余家。AI领域呈现出显著的“两极分化”:一
方面,通用大模型的性能突破推动生成式AI全面渗透;另
一方面,市场焦点逐渐从基础设施投资转向垂类场景应用,
低成本、高精准的行业解决方案成为新宠。
数字化转型成功案例大多数源于管理层对AI的持续投
入——智能化转型本质是认知革命,技术能力与管理体
系的重构必须作为并行的系统化工程。
在此背景下,本报告基于410家企业问卷调查,试图解答
以下问题:
1.企业选择AI应用时关注点是什么?
2.AI已经引发员工的双重情绪,企业是否会加剧这种情绪?
3.2025 年及以后实施 AI 战略时,侧重点在哪里?
2025年,人工智能已突破技术工具的边界。在这场智能化浪潮中,
基础型AI如同企业"数字化蓝领",专注自动化执行标准化流程;
战略型AI则化身"商业智囊",通过深度学习企业基因,构建起价
值创新的智能生态系统。两者从执行层到决策层的协同,重新定义
现代企业的核心竞争力。
全球范围内,无论是基础型AI还是战略型AI,企业选择将 AI 与行
业趋势、竞争壁垒、长期价值绑定,根据自身领域选择技术方向。
零售行业侧重 AI 营销与供应链优化,制造业聚焦 AI 质检与预测性
维护,医疗行业关注 AI 辅助诊断与药物研发。通过 AI 形成差异化
优势,拥抱技术演进,构建核心壁垒。
2024年以来,我们已经看到组织采取行动,企业级AI应用度不断
提高,但从价值捕获的角度来看,AI赋能企业仍处于早期阶段。雇
主们正在做更多的工作:对 AI 人才投入更多,减轻AI相关风险,
基础设施重构、安全合规升级、成本效率平衡等。
前言

3
主要结论
• 受访企业AI普及率仍有较大上升空间:当前AI技术渗透率呈现显著行业分化,制造业、零售业使用率高达半数
以上,而金融业仅有16.7%——技术门槛高、场景适配难及安全性是主要制约因素,不过依旧看好未来AI部署
趋势。
• 增效是企业选择AI的首要考量因素:企业AI决策严格遵循ROI模型,民营企业尤甚,通过降本来实现企业效益的
增长,成本敏感度直接驱动技术选型差异。值得注意的是,许多民营企业仍在 AI 增效迷雾中徘徊:组织能力滞
后于技术升级,数据质量制约算法效能……需要做更多的工作来实现业绩价值。
• AI落地的差异化本质在于“风险-效率”的平衡:金融业聚焦AI合规官培养,零售业则侧重于供应链与运营管理
优化,技术落地必须与行业特性互为参考系。
• AI技术冲击与员工留存率呈弱相关性 :78.2%的受访企业认为AI带给员工的机遇大于挑战,技术迭代带来的新
兴职业数量较为可观,效率革命释放创造力,使员工专注于创新、决策等高价值任务,技能升级催生新赛道,
职业边界无限延伸。
• AI重塑HR职业能力图谱:需构建数字化人才画像体系,优化全周期人才管理流程,制定 AI 协同型组织战
略,确保技术落地与业务场景深度耦合。
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