AIGC全称为“Artificial Intelligence Generated Content”，即人工智能生成内容，是一种利用人工智能技术生成各种形式内容的新创作方式。其核心技术包括生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型和多模态技术等。AIGC的核心思想在于通过人工智能算法生成具有创意和质量的内容，提高内容生产的效率和质量，为创作者提供更多灵感和支持。AIGC技术在文学创作、艺术设计、游戏开发、影视制作等领域具有广泛应用，同时也在媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。
AIGC的发展历程可以分为早期萌芽阶段、沉淀累积阶段和快速发展阶段。早期萌芽阶段自上世纪50年代至90年代中期，由于技术限制和高成本问题，AIGC的应用有限。沉淀累积阶段始于上世纪90年代，AIGC逐渐实用化，深度学习算法、GPU和CPU的精进以及互联网的快速发展为AIGC提供了大量训练数据。快速发展阶段从本世纪10年代中期至今，深度学习算法GAN推出并不断迭代更新，推动了AIGC的飞速发展，出现了更多高质量的应用实例。
AIGC与大模型技术相辅相成、相互促进。大模型为AIGC提供了强大的技术基础和支撑，而AIGC的需求也推动了大模型的发展。目前，AIGC基本上都采用了大模型技术，如DeepSeek、豆包、Kimi、即梦AI等大模型工具。AIGC的应用场景广泛，覆盖了电商、办公、游戏、娱乐、教育和设计等多个行业。例如，电商中可以生成商品标题、描述和广告文案，办公中可以用于文案撰写和方案制作，游戏设计中可以用于角色和世界观的生成，教育领域中可以辅助试卷设计和课程总结，设计领域中用于UI设计和美术创作等。
随着AIGC技术的不断成熟，其在各行各业的应用将更加广泛，为人类的工作和生活带来更多便利和创新。AIGC的发展不仅意味着人工智能技术的飞跃，也预示着未来内容创作和信息处理的新方向。
