MySQL(互联网企业用 LAMP(Linux+Apache+MySQL+php)) SQL Server Oracle DB2(IBM) SQLite(适合嵌入式 和 移动设备上的小型数据库存储) Access Foxpro ANSI-SQL ### MySQL学习工具与基础知识 #### 一、MySQL与常见数据库介绍 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),特别适用于Web应用程序。在互联网行业中,MySQL常常作为LAMP堆栈的一部分出现,其中LAMP代表Linux(操作系统)、Apache(Web服务器)、MySQL(数据库)以及PHP(编程语言)。除了MySQL之外,还有其他几种常见的数据库系统: - **SQL Server**:由微软开发,主要应用于Windows平台,提供强大的数据处理能力。 - **Oracle**:是市场上最成熟的关系型数据库之一,适用于各种规模的企业级应用。 - **DB2 (IBM)**:IBM公司的数据库解决方案,支持多种平台。 - **SQLite**:轻量级的数据库,非常适合嵌入式系统和移动设备上进行小型数据库存储。 - **Access**与**FoxPro**:都是微软提供的桌面数据库管理系统,常用于个人或小型组织。 - **ANSI-SQL**:美国国家标准协会制定的标准SQL语言规范。 #### 二、MySQL基础知识 ##### 1. 存储引擎 MySQL提供了多种存储引擎来满足不同场景的需求: - **MyISAM**:早期的数据库引擎,不支持事务,但读取速度快。 - **InnoDB**:支持事务、行锁定、外键等高级特性,适用于大多数应用场景。 ##### 2. 数据类型 在定义表结构时,正确选择数据类型对于优化存储空间和提高查询效率至关重要。MySQL支持多种数据类型,例如: - **CHAR**:定长字符串,适合存储固定长度的文本,如性别("男"或"女")。 - **VARCHAR**:变长字符串,适合存储长度不定的文本,如标题。 - **TINYINT**、**SMALLINT**、**MEDIUMINT**、**INT**、**BIGINT**:整型数据,根据需要选择合适的精度。 - **DATE**、**TIME**、**DATETIME**、**TIMESTAMP**:日期时间类型,用于存储日期和/或时间。 - **ENUM**:枚举类型,允许从一组预定义的值中选择。 - **SET**:集合类型,可以从多个预定义的值中选择多个值。 - **FLOAT**、**DOUBLE**:浮点数类型,用于存储小数。 - **DECIMAL**、**NUMERIC**:定点数类型,用于存储需要精确到小数点后位数的数据。 - **TEXT**、**BLOB**:用于存储较大的文本或二进制数据。 - **BIT**:用于存储二进制位数据。 ##### 3. 范例数据库和表结构 下面是一个简单的例子,展示了如何创建一个学生管理系统的数据库表结构: - **学生表(Student)**:用于存储学生的个人信息。 - `sid`:学生ID,自动增长。 - `sno`:学号,长度为9个字符。 - `realName`:真实姓名,长度不超过8个字符。 - `sex`:性别。 - `birthday`:出生日期。 - `home`:籍贯。 - `mobile`:手机号码。 - `qq`:QQ号码。 - `blood`:血型。 - `marriage`:婚姻状况。 - `note`:备注。 - **课程表(Course)**:用于存储课程信息。 - `cid`:课程ID,自动增长。 - `courseName`:课程名称。 - `courseTime`:课程时长。 - `examType`:考试形式。 - **成绩表(Score)**:用于存储学生的成绩。 - `sid`:学生ID。 - `cid`:课程ID。 - `score`:成绩。 ##### 4. 约束 为了确保数据的完整性和一致性,MySQL提供了多种约束机制: - **NOT NULL**:指定某列不可为空。 - **PRIMARY KEY (PK)**:主键,用于唯一标识表中的一条记录,不可重复且不允许为空。 - **FOREIGN KEY (FK)**:外键,用于建立表之间的关系。 - **UNIQUE**:唯一约束,保证某列或某几列的组合值在表中唯一。 - **CHECK**:检查约束,用于限制列中的值。 例如,可以通过以下命令为某个列设置主键: ```sql ALTER TABLE 表 ADD PRIMARY KEY (列名); ``` 如果想要移除某个表的主键,则可以执行如下命令: ```sql ALTER TABLE 表 DROP PRIMARY KEY; ``` 通过理解以上概念和实践这些基本操作,可以更好地管理和维护MySQL数据库,实现高效的数据管理和查询。
























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