没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页人工智能深度学习Super-Resolution-using-Generative-Adversarial-Networks-master.zip

Super-Resolution-using-Generative-Adversarial-Networks-master.zi...

生成式对抗网络

需积分: 10 1 下载量 181 浏览量 2019-08-16 18:30:41 上传评论收藏 8MB ZIP 举报

温馨提示

Generative-Adversarial-Networks生成式对抗网络代码进行超分辨

资源推荐

资源评论

Generative Adversarial Networks

Generative Adversarial NetworksGenerative Adversarial NetworksGenerative Adversarial Networks

格式：zip 资源大小：14.4MB

Generative-Adversarial-Networks-Projects-master.zip

实现生成对抗网络（Generative-Adversarial-Networks，GAN）的工程实现。 Generative Adversarial Networks (GANs) have the potential to build next-generation models, as they can mimic any distribution of data. Major resear

格式：zip 资源大小：43.4KB

Generative Adversarial Networks Cookbook.zip

Developing Generative Adversarial Networks (GANs) is a complex task, and it is often hard to find code that is easy to understand.This book leads you through eight different examples of modern GAN imp

格式：zip 资源大小：8.0MB

SROBB_ Targeted Perceptual Loss for Single Image Super-Resolution.pdf

使用使用目标感知损失函数实现图像超分辨率重建

格式：pdf 资源大小：9.2MB 页数：10

Super-Resolution-master.zip

双三次插值与论文中的超分辨率算法代码部分，MATLAB

格式：zip 资源大小：13.5MB

Super resolution

是国外比较经典的图像重建问题的文章，这要设计低分辨率图像的重建。文章着重介绍了目前流向的方法，和研究方向。

格式：pdf 资源大小：1.1MB 页数：9

srgan：使用生成的对抗网络实现逼真的单图像超分辨率

超分辨率示例我们在 2.0和 2.0+下运行此脚本。对于TensorLayer 1.4版本，请检查。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: 此项目将在一个月内关闭并移至。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: 此项目将在一个月内

格式：zip 资源大小：27.1MB

super-resolution

3星 · 编辑精心推荐

超分辨率

格式：rar 资源大小：1.1MB

Deep Learning-based Face Super-resolution A Survey.zip

3. 生成对抗网络（GANs）：利用GANs的对抗训练机制，如SRGAN（Super-Resolution Generative Adversarial Networks）和ESRGAN（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks），可以生成更为逼真的...

格式：zip 资源大小：7.4MB

Blind Image Super-Resolution A Survey and Beyond.zip

4. 注意力机制：近年来，注意力机制被引入到超分辨率任务中，如SRGAN（Super-Resolution Generative Adversarial Network）和ESRGAN（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network），通过区分不同...

格式：zip 资源大小：19.6MB

super-resolution image reconstruction

格式：x-rar 资源大小：916.0KB

Deep-Learning-21-Examples-master.zip

6. 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）：在艺术创作、图像生成、视频预测等方面，GANs通过两个神经网络之间的对抗学习，可以创造出逼真的新数据。 7. 半监督学习和无监督学习：在数据标注成本...

格式：zip 资源大小：153.3MB

Generative Adversarial Nets.pdf

We propose a new framework for estimating generative models via an adversarial process, in which we simultaneously train two models: a generative model G that captures the data distribution, and a ..

格式：pdf 资源大小：509.1KB 页数：9

super.js-master.zip

super.js-master.zip

格式：zip 资源大小：69.2KB

SRGAN_SRGAN_生成对抗网络_超分辨率重建_超分辨率_源码.zip

5星 · 资源好评率100%

SRGAN_SRGAN_生成对抗网络_超分辨率重建_超分辨率_源码.zip

格式：zip 资源大小：16.3MB

superResolution

superResolution

格式：zip 资源大小：35.5MB

SuperResolution

灰度图像上的单图像超分辨率作者：学校：类别：教师：作业：个人课堂项目描述使用小尺寸的灰度图像，构建一个神经网络体系结构，将图像缩小（放大）2倍。下图显示了放大图像保持降低的分辨率并因此变得模糊的概念。可以训练神经网络来增强图像中的特征，以便在放大（即超分辨率）时看起来接近原始图像。目标该项目的目标是构造Python代码以导入和提取数据集，使用原始图像拍摄缩小的图像，并训练CNN（卷

格式：zip 资源大小：8.9MB

SRGAN，一种用于图像超分辨率（SR）的生成对抗网络（GAN）。

尽管使用更快更深的卷积神经网络在单图像超分辨率的准确性和速度方面取得了突破，但一个核心问题仍然很大程度上未解决：当我们在大的升级因子上超分辨时，我们如何恢复更精细的纹理细节？基于优化的超分辨率方法的行为主要由目标函数的选择驱动。近期工作主要集中在最小化均方重建误差。由此产生的估计具有高峰值信噪比，但它们通常缺乏高频细节，并且在感知上它们不能满足在较高分辨率下预期的保真度的感觉上不满意。在本文中，我

格式：zip 资源大小：156.0MB

super_resolution.zip

- **SRResNet（Super-Resolution using Residual Networks）** 和 **VDSR（Very Deep Super-Resolution）** - 增加了网络的深度，以学习更复杂的映射关系，提升超分辨率效果。 - **GANs（Generative Adversarial ...

格式：zip 资源大小：4.7KB

TensorFlow-2.x-Tutorials-master.7z

4. `13-DCGAN` - DCGAN（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks）是一种基于卷积神经网络的生成对抗网络，用于图像生成。 5. `10-ColorBot` - 可能是一个颜色识别或转换的项目，利用TensorFlow进行...

格式：7z 资源大小：93.2MB

generative_inpainting-master.zip

本文将详细介绍"Generative Image Inpainting With Contextual Attention"论文所提出的生成式图像修复方法，并结合"generative_inpainting-master.zip"压缩包中的源代码进行解析。该论文的核心思想是利用生成式...

格式：zip 资源大小：4.2MB

srgan-master.zip_SRGAN_SRGAN 超分辨率识别_srgan-master_tensorflow_west

标题中的“srgan-master.zip_SRGAN_SRGAN 超分辨率识别_srgan-master_tensorflow_west”揭示了我们讨论的核心技术：SRGAN（Super-Resolution Generative Adversarial Networks，超分辨率生成对抗网络），以及它在...

格式：zip 资源大小：27.1MB

Photo-RealisticSingleImageSuper-Resolution Using a GAN良心翻译

论文Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network，绝对良心翻译

格式：docm 资源大小：8.3MB

超分辨率处理算法的程序.rar

利用双线性插值算法、双三次插值算法、对图像进行重建并进行算法结果的比较，展示出原图像和插值图像的傅立叶幅度谱。

格式：rar 资源大小：225.3KB

Retinal_Super_Resolution:使用生成对抗网络进行视网膜图像分析的图像超分辨率

视网膜超分辨率：推理训练 config.py-具有所有数据路径和训练/测试设置的配置文件layer_def.py-所有层的定义SuperRes.py-SRGAN模型实现main_SR.py-用于运行模型的训练/测试的主文件对于训练：在config.py中将训练数据路径设置为“ IMAGES”并执行“ python main_SR.py”。检查点将保存到config.py文件中“ CHECKPO

格式：zip 资源大小：8.9KB

具有重建损失的改进型生成对抗网络

我们提出了一个简单的正则化方案来处理生成对抗网络（GAN）中的模式缺失和训练不稳定的问题。关键思想是利用鉴别器学习到的视觉特征。我们通过向生成器提供由鉴别器提取的真实数据特征来重建真实数据。将重建损失添加到GAN的目标函数中，以强制生成器可以根据鉴别器的特征进行重建，这有助于明确指导生成器朝着接近实际数据的可能配置进行。所提出的重建损失提高了GAN的性能，在不同的数据集上产生了更高质量的图

格式：pdf 资源大小：1.5MB 页数：33

SRGAN_SRGAN_生成对抗网络_超分辨率重建_超分辨率

5星 · 资源好评率100%

对抗生成网络超分辨重建，使用生成对抗网络完成超分辨率重建的问题

格式：zip 资源大小：16.3MB

adversarial-master.zip_adversarial-master_对抗生成_对抗生成网络_生成对抗_生成对抗网

该代码实用于生成对抗网络初学者实践，有很详细的代码介绍，干货

格式：zip 资源大小：54.0KB

react 函数组件与类组件的区别

react 基础篇 5 函数式组件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>函数式组件</title> </head> <body> <div id="app1"></div> <div id="app2"></div> <!-- 引入react核心库

WHMCS模板Slake v2.0精美HTML模板.zip

Slake是一款非常强大的自适应WHMCS模板，内置多款主题样式。Slake适用于各种服务器托管，域......

格式：zip

评论收藏

内容反馈

资源评论

资源反馈

评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~

hzhdhz

粉丝: 1

上传资源快速赚钱

我的内容管理展开

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

前往需求广场，查看用户热搜

Super-Resolution-using-Generative-Adversarial-Networks-master.zi...

Generative Adversarial Networks

Generative-Adversarial-Networks-Projects-master.zip

Generative Adversarial Networks Cookbook.zip

SROBB_ Targeted Perceptual Loss for Single Image Super-Resolution.pdf

Super-Resolution-master.zip

Super resolution

srgan：使用生成的对抗网络实现逼真的单图像超分辨率

super-resolution

Deep Learning-based Face Super-resolution A Survey.zip

Blind Image Super-Resolution A Survey and Beyond.zip

super-resolution image reconstruction

Deep-Learning-21-Examples-master.zip

Generative Adversarial Nets.pdf

super.js-master.zip

SRGAN_SRGAN_生成对抗网络_超分辨率重建_超分辨率_源码.zip

superResolution

SuperResolution

SRGAN，一种用于图像超分辨率（SR）的生成对抗网络（GAN）。

super_resolution.zip

TensorFlow-2.x-Tutorials-master.7z

generative_inpainting-master.zip

srgan-master.zip_SRGAN_SRGAN 超分辨率识别_srgan-master_tensorflow_west

Photo-RealisticSingleImageSuper-Resolution Using a GAN良心翻译

超分辨率处理算法的程序.rar

Retinal_Super_Resolution:使用生成对抗网络进行视网膜图像分析的图像超分辨率

具有重建损失的改进型生成对抗网络

SRGAN_SRGAN_生成对抗网络_超分辨率重建_超分辨率

adversarial-master.zip_adversarial-master_对抗生成_对抗生成网络_生成对抗_生成对抗网

react 函数组件与类组件的区别

WHMCS模板Slake v2.0精美HTML模板.zip

最新资源