
BIC增强古斯-汉欣(GH)位移
# BIC增强古斯 - 汉欣(GH)位移:神奇的光学现象探索
在光学领域,古斯 - 汉欣(GH)位移一直是个充满魅力的研究方向。而通过特定的方法对其进行增
强,更是为众多应用带来了新的可能,今天咱们就来聊聊BIC增强古斯 - 汉欣(GH)位移。
## 什么是古斯 - 汉欣(GH)位移
简单来说,当一束光在两种介质的界面发生全反射时,反射光的实际反射点相对于几何光学所预测
的反射点会有一个微小的横向位移,这个位移就被称为古斯 - 汉欣(GH)位移。想象一下,光就像一个调皮
的小精灵,在界面玩耍时,没有按照我们常规认为的路线直接反弹,而是稍稍偏移了一点。
## BIC如何增强GH位移
BIC,即Bound states in the continuum(连续谱中的束缚态),它是一种独特的光学现象。当结构
支持BIC时,会出现非常尖锐的共振,这种共振能够极大地增强光与物质的相互作用,从而为增强GH位移提
供了绝佳的条件。
为了更直观地理解,咱们来看一段简单的Python代码示例(这里假设用代码模拟光在特定结构中的
传播,为了便于理解,代码做了简化处理):
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义介质参数
n1 = 1.5 # 第一种介质折射率
n2 = 1.0 # 第二种介质折射率
# 入射角范围
theta = np.linspace(0, np.pi/2, 100)
# 计算反射系数(简化模型)
def reflectivity(n1, n2, theta):
r = (n1 * np.cos(theta) - n2 * np.sqrt(1 - (n1 / n2 * np.sin(theta)) ** 2)) / (n
1 * np.cos(theta) + n2 * np.sqrt(1 - (n1 / n2 * np.sin(theta)) ** 2))
return np.abs(r) ** 2
R = reflectivity(n1, n2, theta)
# 绘制反射率与入射角关系图
plt.plot(np.degrees(theta), R)
plt.xlabel('入射角 (degrees)')