pso算法实现 图像匹配

**************************************************** 时间：2012.12.27 ----------------------------------------------------- 这几个m文件程序的主要目的是实现用智能算法的中的 粒子群的方法来对图像进行匹配，也就是最终找到实时图像 在基准图像中的坐标位置。 ----------------------------------------------------- 1. 基准图像lena_basic 实时图像lena_time 2. pre_preare.m 功能是用来修改保存的实时图像的 3. simple_fitness.m 功能是用全遍历所有的匹配位置，将相关度数据保存在 在一个矩阵中（这里用了一个较为简单的相关度算法）。 4. pso_match.m 是主程序，用pso算法对图像进行匹配，具体实现代码有注释 总体是通过Matlab编程实现的 ------------------------------------------------------- 操作过程说明：首先运行pre_prepare.m程序，确定实时图像与基准图像； 之后运行simple_fitness.m程序，来计算所有位置的相关度信息，将结果存储于一个矩阵中； 最后运行pso_match.m程序，通过pso算法，来找到最终的对应的图像坐标结果。 ******************************************************