用python实现的最短路径算法之迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
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更新于2024-01-12
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通过Dijkstra计算图G中的最短路径时,需要指定一个起点D(即从顶点D开始计算)。
此外,引进两个数组S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度),而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该顶点到起点D的距离)。
初始时,数组S中只有起点D;数组U中是除起点D之外的顶点,并且数组U中记录各顶点到起点D的距离。如果顶点与起点D不相邻,距离为无穷大。
然后,从数组U中找出路径最短的顶点K,并将其加入到数组S中;同时,从数组U中移除顶点K。接着,更新数组U中的各顶点到起点D的距离。
这个实现使用了优先队列(使用heapq模块)来保持节点和对应距离的顺序。算法在每一步选择当前最短距离的节点,并更新与其相邻的节点的距离。最终,distances字典将包含从起始节点到所有其他节点的最短路径距离。
最短路径算法-迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径。
它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先遍历思想),直到扩展到终点为止。

AI算法蒋同学

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