道路坑洼目标检测数据集3000张

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高精度道路场景标注数据集。本资源包含 3000 张道路坑洼场景图像,覆盖城市主干道、乡村公路、桥梁等多类型路面,标注数据遵循 COCO 格式,精准标注坑洼区域轮廓及几何特征。数据采集涵盖昼夜、雨天、强光等 12 种复杂光照条件,包含倾斜、俯视、车载视角等多拍摄角度,适用于语义分割、目标检测等算法训练。所有图像经专业质检团队二次校验,标注准确率高,为道路病害智能检测模型研发提供优质数据底座。 数据规模:3000 张 RGB 图像,JPEG 格式​ 标注细节:使用 LabelMe 工具标注多边形轮廓,含类别(坑洼 / 非坑洼)、面积、长宽比等属性​ 场景覆盖:城市沥青路面、乡村水泥路面、桥梁铺装层​ 环境变量:包含强光直射、雨夜、隧道阴影等复杂场景​ 适配框架:兼容 YOLO、Mask R-CNN、U-Net 等主流视觉框架,附数据加载示例代码