openCV2.4.10在centos6.5编译好的lib

OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域广泛应用的一个开源库，它提供了丰富的函数和模块，用于图像处理、计算机视觉算法实现以及深度学习等。标题提到的"OpenCV2.4.10在CentOS6.5编译好的lib"，意味着这是一个已经针对CentOS 6.5操作系统编译完成的OpenCV版本2.4.10的静态或动态链接库文件集。 在CentOS 6.5这样的较旧系统上安装和编译OpenCV可能会遇到兼容性问题，因为这个发行版默认的软件包可能不支持新版本的OpenCV。因此，这个预编译的库文件集合对于那些希望在该环境中使用OpenCV的开发者来说，是一个非常有价值的资源。它省去了手动配置和编译OpenCV的复杂过程，包括安装依赖、配置选项、解决编译错误等。 OpenCV 2.4.10是一个稳定的版本，发布于2014年，包含了许多重要的功能，如图像和视频读取、基本的图像处理操作（如滤波、色彩转换）、特征检测（如SIFT、SURF）、对象识别和追踪、以及一些机器学习算法（如支持向量机、随机森林）。这些功能都是通过C++接口提供的，同时也有Python、Java和其他语言的绑定。 在使用这个预编译库时，开发者需要注意以下几点： 1. **依赖库**：确保系统中已经安装了所有必要的依赖库，例如，OpenCV通常需要OpenBLAS、FFmpeg、OpenGL、CUDA（如果需要GPU加速）等。 2. **链接库**：在编译用户项目时，需要正确链接这个预编译的OpenCV库。这通常涉及到设置`LD_LIBRARY_PATH`环境变量，或者在编译链接阶段使用`-L`和`-l`选项指定库路径和库名。 3. **头文件**：开发代码需要包含正确的OpenCV头文件，以便使用其API。头文件通常位于`include/opencv`和`include/opencv2`目录下。 4. **版本兼容性**：虽然OpenCV 2.4.10是一个较旧的版本，但许多基础功能仍然可用。然而，一些新出现的技术和算法可能只在更高版本的OpenCV中提供。因此，在选择使用这个版本时，需要权衡稳定性和功能更新的需求。 5. **编译选项**：由于我们没有编译过程的详细信息，可能需要查阅编译记录或询问提供者来确认特定的编译选项，比如是否启用了非free的模块（如SIFT、SURF），是否支持OpenMP并行化，以及是否优化了性能。 6. **更新和维护**：由于CentOS 6.5已经停止了官方支持，使用这个版本可能存在安全风险和兼容性问题。建议在可能的情况下，升级到更现代的操作系统，并考虑使用更新版本的OpenCV。 "build"这个文件可能是编译过程中产生的构建目录，其中可能包含Makefile、配置脚本、编译日志和其他中间文件。在实际使用中，开发者通常不需要这个目录，除非他们需要对库进行进一步的定制或调试。 这个预编译的OpenCV库为在CentOS 6.5上快速启用计算机视觉功能提供了便利，但同时也需要注意版本限制和系统兼容性问题。开发者应确保他们了解如何正确地集成和使用这个库，以避免潜在的问题。