Linux® 中最常用的输入/输出(I/O)模型是同步 I/O。在这个模型中,当请求发出之后,应用程序就会阻塞,直到请求满足为止。这是很好的一种解决方案,因为调用应用程序在等待 I/O 请求完成时不需要使用任何中央处理单元(CPU)。但是在某些情况中,I/O 请求可能需要与其他进程产生交叠。可移植操作系统接口(POSIX)异步 I/O(AIO)应用程序接口(API)就提供了这种功能。在本文中,我们将对这个 API 概要进行介绍,并来了解一下如何使用它。 异步 I/O(AIO)是 Linux 系统中一种高效的数据处理机制,它允许应用程序在发起 I/O 操作后不被阻塞,而是继续执行其他任务,直到 I/O 完成并得到通知。这对于 I/O 密集型的进程尤其有益,因为它能够最大化 CPU 的利用率,提高整体性能。异步 I/O 是通过 POSIX AIO API 实现的,这一 API 在 Linux 2.6 内核中成为标准特性,但在 2.4 内核中也有相应的补丁支持。 AIO 的核心理念是发起 I/O 操作后,进程可以立即返回并执行其他任务,而不是等待 I/O 操作完成。当 I/O 操作结束时,进程可以通过某种机制获取结果。这一特性使得 AIO 特别适合需要同时处理大量 I/O 请求的场景,如网络服务器、数据库系统等。 在深入探讨 AIO API 之前,了解 Linux 的几种常见 I/O 模型至关重要。主要有以下几种: 1. **同步阻塞 I/O**:这是最传统的 I/O 模型,应用程序在发起 I/O 请求后会被阻塞,直到数据准备好或者发生错误。在此期间,CPU 不会被占用,这在资源利用率上较为高效。 2. **同步非阻塞 I/O**:在非阻塞模式下,如果数据未准备好,I/O 操作会立即返回错误,需要应用程序不断轮询检查数据是否可用。这可能导致不必要的 CPU 利用,且可能导致数据延迟。 3. **异步阻塞 I/O**:结合非阻塞 I/O 和阻塞 I/O 的特点,通过 select 或 poll 等系统调用来监听多个描述符,当有数据准备好时得到通知。然而,select 和 poll 效率较低,不适合高并发场景。 4. **异步非阻塞 I/O(AIO)**:也称为信号驱动 I/O,应用程序发起 I/O 请求后立即返回,数据准备完成后通过信号通知。AIO 提供了真正的并行性,使 I/O 操作与应用逻辑并行执行,从而提高性能。 POSIX AIO API 包括以下几个主要函数: - `aio_read()` 和 `aio_write()`:分别用于发起异步读写操作。 - `lio_listio()`:用于批量提交 I/O 操作。 - `aio_error()`:查询 I/O 操作的状态。 - `aio_return()`:获取 I/O 操作的结果。 - `aio_fsync()`:异步文件同步。 - `aio_suspend()` 和 `aio_cancel()`:用于暂停或取消已提交的 I/O 操作。 使用 AIO API 时,应用程序需要初始化 AIO 控制块(`aiocb` 结构体),设置相关的参数,如文件描述符、缓冲区地址、请求大小等。然后,调用 `aio_read()` 或 `aio_write()` 发起请求。I/O 完成后,可以使用 `aio_error()` 和 `aio_return()` 获取状态和结果,或者通过信号通知机制来获知操作完成。 需要注意的是,AIO 并不保证 I/O 操作的执行顺序,因此在设计程序时应考虑这种不确定性。另外,AIO 操作可能会在用户态和内核态之间进行多次上下文切换,这可能会引入额外的开销,因此在性能敏感的应用中需要谨慎评估。 Linux 的异步 I/O 提供了一种优化 I/O 性能的有效方式,通过 AIO API,开发者可以编写出能够高效处理并发 I/O 请求的程序,尤其适用于那些 I/O 密集型的应用场景。然而,使用 AIO 需要对 I/O 模型有深入理解,并在实际应用中根据需求权衡性能和复杂性。



































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