Python实现BP神经网络算法.zip

来源：小凌のBlog—Good Times|一个不咋地的博客 https://blog.ling08.cn/ # BP算法简介 ## 基于BP算法的多层感知器模型 采用BP算法的多层感知器是至今为止应用最广泛的神经网络，在多层感知器的应用中，以图3-15所示的单隐层网络的应用最为普遍。一般习惯将单隐层前馈网称为三层感知器，所谓三层包括了输入层、隐层和输出层。   算法最终结果采用梯度下降法，具体详细过程此处就省略了！ ## BP算法的程序实现流程  ## Python实现BP神经网络及其学习算法 这里为了运用算法，简要的举了一个例子（不需归一化或标准化的例子） 输入 X=-1:0.1:1; 输出 D=.....（具体查看代码里面的数据） 为了便于查看结果我们输出把结果绘制为图形，如下：  其中黄线和蓝线代表着训练完成后的输出与输入 来源：小凌のBlog—Good Times|一个不咋地的博客 [1] 韩力群，人工神经网络理论及应用 [M]. 北京：机械工业出版社，2016.