matlab11数字图像处理-膨胀和腐蚀.pdf资源-CSDN下载

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基于 Matlab 的腐蚀和膨胀的边缘检测

一、实验目的：

掌握运用 Matlab 软件对灰度与二值图像的膨胀与腐蚀的处理方法。

二、实验环境(软件条件）：

Windws2000/XP MATLAB 7。x

三、实验内容：

1、图像膨胀的 Matlab 实现

① 实验原理：

膨胀：给图像中的对象边界添加像素。

在操作中，输出图像中所有给定像素的状态都是通过对输入图像的相应像素

及邻域使用一定的规则进行确定。在膨胀操作时，输出像素值是输入图像相应像

素邻域内所有像素的最大值.在二进制图像中，如果任何像素值为 1，那么对应的

输出像素值为 1。

可以使用 imdilate 函数进行图像膨胀，imdilate 函数需要两个基本输入参数，

即待处理的输入图像和结构元素对象。结构元素对象可以是 strel 函数返回的对

象，也可以是一个自己定义的表示结构元素邻域的二进制矩阵。此外， imdilate

还可以接受两个可选参数： PADOPT(padopt） —— 影响输出图片的大小、

PACKOPT（packopt).——说明输入图像是否为打包的二值图像（二进制图像）。

② 实验步骤：

A、首先创建一个包含矩形对象的二值图像矩阵。

R=zeros(9,10);

R（4：6，4:7） =1

R =

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 1 1 1 1 0 0 0

0 0 0 1 1 1 1 0 0 0

0 0 0 1 1 1 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

B、使用一个 3×3 的正方形结构元素对象对创建的图像进行膨胀。

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