hadoop在linux下的安装

在Linux环境下安装Hadoop是一项基础任务，尤其对于学习和使用大数据处理框架的初学者来说至关重要。本文将详细讲解如何在两台运行Ubuntu 10.10操作系统的机器上安装Hadoop-0.16.3，一台作为NameNode（主节点），另一台作为DataNode（从节点）。 安装Hadoop时遇到的问题之一是，使用最新版本（例如0.21.0）可能会导致某些命令不兼容或存在bug。在这种情况下，选择较旧但稳定的版本（如0.16.3）是一个好策略。安装过程中，可能会遇到DEPRECATED警告，提示不应再使用特定脚本执行HDFS命令。这是由于Hadoop更新后，部分命令已被替换。为解决这个问题，你需要了解并适应新版本中的命令更改，或者降级到一个与现有脚本兼容的版本。 网络通信是Hadoop集群中不可或缺的部分。在安装前，确保所有机器之间可以通过主机名进行ping测试。如果能ping通，表示网络连接正常。但有时，仅能ping通并不意味着所有服务都能正常工作。例如，使用scp命令复制文件时，如果目标地址使用主机名而不是IP地址，可能会出现连接超时错误。这是因为主机名解析未正确配置。解决此问题的方案是在所有机器的`/etc/hosts`文件中，为集群中的每一台机器添加IP地址和主机名映射，确保主机名可以被正确解析。 在安装过程中，SSH（Secure SHell）服务扮演着重要角色，它允许远程登录和命令执行。在Ubuntu系统中，SSH服务默认可能已经安装，但未启动。要安装并启用SSH服务，可运行`sudo apt-get install openssh-server`命令，然后检查SSH服务是否正在运行，通过`ps -e | grep ssh`命令查看。如果没有启动，运行`/etc/init.d/ssh start`来启动SSH服务。 SSH无密码登录是Hadoop集群中的关键设置。在NameNode上生成SSH密钥对，包括一个私钥和一个公钥。使用`ssh-keygen`命令生成密钥对，然后将公钥复制到DataNode上，这样NameNode就可以无密码地访问DataNode。这通常通过`ssh-copy-id`命令完成，以避免每次连接时输入密码。 此外，Hadoop还需要一个特定的用户和目录结构。在所有节点上创建一个名为hadoop的用户，密码可自定义，以确保所有节点上的部署环境一致。这个用户需要有权限访问Hadoop的安装目录和相关的配置文件。 安装完成后，配置Hadoop的环境变量，如HADOOP_HOME、PATH等。接着，根据Hadoop的官方文档或指南，定制`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`等配置文件。这些文件定义了NameNode和DataNode的位置，以及集群的其他参数。 启动Hadoop服务，通过运行`start-all.sh`脚本来启动NameNode和DataNode。验证Hadoop是否正确安装，可以查看HDFS的Web界面，通常是`http://<namenode_ip>:50070`，并检查DataNode是否已注册。 成功在Linux下安装Hadoop涉及网络配置、SSH设置、用户管理、服务安装以及配置文件的定制。理解这些步骤是构建和管理Hadoop集群的基础，也是进一步学习Hadoop分布式计算的关键。