Python词云构建_wordcloud+jieba的使用

#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- from os import path import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imread s1 = """ 北京时间4月8日，骑士主场以100-114不敌老鹰。 　　老鹰（41-37）二连胜，仍居东部第五。保罗-米尔萨普缺阵，德怀特-霍华德、肯特-巴泽莫尔和丹尼斯-施劳德也没上场。迈克-邓利维拿下了20分，蒂姆-哈达威22分，厄尔森-伊尔亚索瓦13分7个篮板，克里斯-亨弗里斯12分7个篮板，迈克-穆斯卡拉13分。 　　骑士（51-28）四连胜结束，但仍保持东部第一。勒布朗-詹姆斯得了27分、8个篮板和7次助攻，凯里-欧文18分7次助攻， 凯文-勒夫15分，钱宁-弗莱16分。[直播实录] [技术统计] 　　骑士三分球36投仅9中，而老鹰为37投16中。 　　骑士众将在关键时刻找到了总冠军的感觉，JR-史密斯最近手感火热，而詹姆斯也再现联盟第一人风采，近四场比赛，两度打出三双。[新浪小炮智能预测NBA][下载APP看篮彩方案] 　　骑士保持东部第一的位置，而且有1.5场的优势。只要再胜两场，他们就是东部冠军。 　　老鹰排名东部第五，只领先第六的雄鹿半场。他们已经不可能争夺第四，而且季后赛门票还没到手，仍有悬念。 　　由于是背靠背比赛，老鹰今天让米尔萨普休息。毕竟他刚复出不久，老鹰不想让他在这种比赛中冒险。 　　尽管少了多名大将，老鹰打得非常顽强。 　　首节双方都状态欠佳。本节还有4分钟时，詹姆斯在快攻中表演扣篮，骑士以17-12领先，但在本节剩下的时间，骑士只投中一球。老鹰打出一波9-2后，以21-19超出。 　　老鹰在第二节率先找到感觉，他们以一波11-2开始本节，一举以32-21取得两位数的优势。本节中段，老鹰连续命中三分后，以40-28保持优势。骑士也逐渐找回手感，科沃尔还以三分，詹姆斯突破上篮，勒夫也远投得手，他们还以一波15-2后，以43-42反超。双方又开始拉锯战，半场结束时，骑士以50-52落后。 　　双方都无法控制局面，而且也不稳定，各自打出攻击高潮。第三节中段，勒夫命中三分，詹姆斯投篮得手，骑士以67-58领先了9分。卡尔德隆还以三分，邓利维此后三度远投得手，老鹰外线开火，又将比分超出。三节过后，老鹰以83-78领先。 　　哈达威连续投篮命中，穆斯卡拉扣篮得手，老鹰打出一波9-0，在比赛还有4分15秒时以103-89拉开差距。骑士叫了暂停后，也未能发动攻势，而老鹰继续外线开火，将优势扩大到20分，胜负失去悬念。 　　最后一节老鹰投中5记三分，得了31分。（吴哥）""" s2 = """ 北京时间4月8日，骑士在主场以100-114负于第二阵容出战的老鹰。骑士替补控卫德隆-威廉姆斯出场16分钟，8投2中，三分球2投0中，得到4分，外加2个篮板、1次助攻和1次抢断。 　　德隆无疑是骑士在本赛季的重要引援。自从本赛季开始以后，骑士队就急需找到一个合格的替补控卫。赛季中期，骑士当家球星詹姆斯更是多次公开敦促骑士队引进替补控卫。 　　从理论上来说，德隆的加盟对骑士的一号位是一个重大的升级，毕竟他曾是联盟顶级控卫，即便现在状态大不如前，担任替补控卫应该也足够。 　　本赛季，德隆代表骑士打了20场比赛，场均得到6.4分和3.6次助攻，投篮命中率和三分球命中率分别为45.3%和36.1%。这样的表现只能算中规中矩。 　　然而德隆最近的状态真心一般，今天这场比赛之前，他已经连续8场比赛得分没有上双，其中有2场得分为0。""" s3 = """　北京时间4月6日，尽管缺少了内线防守核心特里斯坦-汤普森，卫冕冠军克利夫兰骑士仍然在勒布朗-詹姆斯的带领下，客场114-91大胜波士顿凯尔特人，赢得了这场东区榜首大战。 　　本场比赛创下一项新的历史纪录：23分的分差，成就了骑士有史以来在凯尔特人主场所取得的优势最大的一场胜利。 　　此前的纪录创于2010年2月26日，那是詹姆斯离开骑士，去南海滩与好兄弟德维恩-韦德相会前的最后一个赛季。那场球詹姆斯独得36分7个篮板9次助攻，带领球队最终以108-88击败了没有保罗-皮尔斯的凯尔特人。 　　眨眼之间，七年过去，物是人非，詹姆斯还是那个詹姆斯，但他身边的队友，以及对面的敌人，都已经完全变成了另外一拨人。""" d = path.dirname(__file__) mylist = [s1, s2, s3] word_list = [" ".join(jieba.cut(sentence)) for sentence in mylist] new_text = ' '.join(word_list) imagename = path.join(d, "背景.png") # 背景图片路径 coloring = imread(imagename) # 读取背景图片 fontname=path.join(d, "msyh.ttf") # 使用的是微软雅黑字体 #wordcloud = WordCloud(font_path="C:\\Users\\anderslu\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\Lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\fonts\\ttf\\msyh.ttf", background_color="black").generate(new_text) wordcloud = WordCloud( mask=coloring, font_path=fontname).generate(new_text) plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show()