hive分析函数

Hive 分析函数 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，提供了多种分析函数供用户使用。本文将介绍 Hive 中的四个序列函数：NTILE、ROW_NUMBER、RANK 和 DENSE_RANK。 让我们了解什么是序列函数。序列函数是 Hive 中的一种特殊函数，用于对数据进行排序和编号。序列函数可以将数据分组并对每组数据进行排序，然后返回一个序列值。 1. NTILE 函数 NTILE 函数用于将数据分组并将每组数据分成 N 片。NTILE 函数的语法如下： NTILE(n) OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY column_name) 其中，n 是要将每组数据分成的片数,column_name 是要分组的列名。 例如，我们可以使用 NTILE 函数将数据分组并将每组数据分成 2 片： SELECT cookieid, createtime, pv, NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn1 FROM lxw1234 ORDER BY cookieid, createtime; 这将将每组数据分成 2 片，并返回每行数据所属的片数。 2. ROW_NUMBER 函数 ROW_NUMBER 函数用于对数据进行排序，并返回每行数据的行号。ROW_NUMBER 函数的语法如下： ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY column_name) 例如，我们可以使用 ROW_NUMBER 函数对数据进行排序，并返回每行数据的行号： SELECT cookieid, createtime, pv, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn FROM lxw1234 ORDER BY cookieid, createtime; 这将对每组数据进行排序，并返回每行数据的行号。 3. RANK 函数 RANK 函数用于对数据进行排序，并返回每行数据的排名。RANK 函数的语法如下： RANK() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY column_name) 例如，我们可以使用 RANK 函数对数据进行排序，并返回每行数据的排名： SELECT cookieid, createtime, pv, RANK() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn FROM lxw1234 ORDER BY cookieid, createtime; 这将对每组数据进行排序，并返回每行数据的排名。 4. DENSE_RANK 函数 DENSE_RANK 函数用于对数据进行排序，并返回每行数据的排名。DENSE_RANK 函数的语法如下： DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY column_name) 例如，我们可以使用 DENSE_RANK 函数对数据进行排序，并返回每行数据的排名： SELECT cookieid, createtime, pv, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn FROM lxw1234 ORDER BY cookieid, createtime; 这将对每组数据进行排序，并返回每行数据的排名。 Hive 的序列函数可以帮助我们对数据进行排序和编号，实现数据的分析和处理。但需要注意的是，序列函数不支持 WINDOW 子句。