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图书馆大数据模型
“大数据（Big
Data）”是继Web2.0之后和云计算一起被媒体最关注的词汇组
合，并正在引起信息科技领域越来越多的关注热潮。IBM、EMC
、Oracle、Microsoft等IT巨头几乎都已投身到了大数据的软硬
件技术整合、大数据信息处理的技术供应研究开发之中，力求
在新一轮的信息竞争环境中占据主动，并抢得战略先机与技术
制高点。图书馆作为社会的知识信息服务中心，使得社会对图
书馆所提供的服务要求更为苛刻，潜在的知识挖掘、知识评价
、数据分析等增值服务需求已经开始显现。利用大数据技术去
挖掘、识别、组织与分析隐含在读者行为中的结构化、半结构
化数据信息，寻找他们的隐形诉求进而改进图书馆的服务，达
到图书馆资源、服务与读者需求的双向理想控制已成为大数据
时代图书馆提高服务体系的组织水平、推动行业发展与制度建
设的捷径之一。
一、大数据概念
（一）大数据的定义
维基百科的定义是：“大数据（Big
Data），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的
数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管
理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。”[1]也就是说，
由于所涉及的数据规模巨大，以至于利用目前的主要软件工具
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