人脸识别软件技术协议.doc

人脸识别软件技术协议文档中详细阐述了人脸识别软件项目的技术要求、性能要求、项目进度、保密约定、成果约定、产品质量保证与维护、软件交付与验收以及技术培训等关键内容。文档的核心是为某个人脸识别软件项目制定了一套全面的规范和操作流程。 功能要求方面，该软件需建立人脸图像库，支持人脸图像的增加、删除、修改和查找功能。采集功能需要能够在不同终端计算机上通过视频捕捉人脸图像，并且能够区分不同终端采集到的人脸。人脸识别功能要求在用户登录后立即启动，识别人脸特征包括五官，并给出是否为权限用户的配对结果。 性能要求非常具体，提出了包括人脸库中至少需要有1000张人脸图片，识别率需大于99.5%，误识率小于0.01%，识别速度在一定条件下需小于800ms，识别周期为5秒，以及支持至少50个终端计算机节点的人脸识别等一系列硬性指标。 项目进度部分列出了详细的时间表和完成的研究内容，包括方案设计、软件需求分析、软件设计、软件研发以及集成交付验收等关键节点。 保密约定强调了合作双方对项目的保密义务，确保研究成果不会对第三方透露。 成果约定则明确了技术成果的归属问题，规定乙方向甲方转让全部技术，甲方享有研究成果的无偿使用权、专利的优先署名权和使用权。 产品质量保证与维护部分规定了乙方对于提供全新、完整、未使用过的货物、安装介质、免费软件维护及技术咨询的义务，同时承诺在发现产品存在质量问题时无条件更换。 软件交付与验收部分对软件交付的流程和标准做了规定，确保所有软件能在甲方硬件上编译通过、部署和运行，且乙方需承担集成期间的费用。 技术培训方面，为了确保软件的有效应用，乙方需提供免费的技术培训，并确保培训内容全面、深入、实用。 文档要求乙方提交一系列技术文档和源代码，包括设计文档和源代码明细表。 总结以上内容，人脸识别软件技术协议涉及的技术、性能指标、项目管理、成果归属、质量保证、验收交付和培训等方面，共同构成了一份完备的技术合同，旨在保障人脸识别软件开发项目的顺利进行和双方权益，确保软件质量和维护服务的可靠性。