python数据可视化分析

Python 数据可视化分析 Python 数据可视化分析是指使用 Python 语言对数据进行可视化分析，以便更好地理解和呈现数据的分布和关系。数据可视化是数据科学和数据分析不可或缺的一部分，它可以帮助我们快速了解数据的特征和规律，发现隐藏的模式和关系，从而更好地支持业务决策。 课程考查方式包括项目源代码及项目报告，线上课程活跃度及出勤考核等，学生需要在小组中合作完成项目，并提交项目报告。项目考核标准包括项目《外星人入侵》和项目《数据可视化》，其中项目《外星人入侵》要求学生使用 Python 语言开发一个游戏，并添加游戏特性和功能，例如加入新的道具、添加双人模式、丰富敌人的类型等。项目《数据可视化》要求学生使用 matplotlib 库对提供的数据（cosmetics.csv 化妆品数据集）进行绘图，并使用数据集中不同的数据进行可视化分析。 在项目《外星人入侵》中，学生需要使用面向对象的编程思想，划分开发模块，提高开发效率，并易于维护和改进。学生需要使用 Python 语言实现游戏背景音乐的播放、背景图片的全屏设置、飞船的前后移动、外星人的随机生成等功能，并记录游戏最高分。 在项目《数据可视化》中，学生需要使用 matplotlib 库对提供的数据进行可视化分析，包括绘制价格分布图、不同类型化妆品价格分布图、均价和均分排名前十的品牌分布图、品牌和种类堆积条形图等。学生需要思考作图形式、构建图形框架、编写 Python 代码等。 在天气数据 API 可视化分析中，学生需要申请并调用任意一个天气预报数据 API，例如百度天气、高德天气或者心知天气等，返回 JSON 格式的天气数据，并完成数据可视化分析。学生需要思考作图形式、构建图形框架、编写 Python 代码等，并挑选至少 6 种相关性较高的数据进行可视化，并得出初步的结论。 Python 数据可视化分析课程旨在培养学生使用 Python 语言对数据进行可视化分析的能力，提高学生对数据的理解和呈现能力，并提供一个实践项目，帮助学生更好地掌握 Python 语言和数据可视化技术。