如何运行
环境与依赖:
python 3.7
tensorflow 2.0.0b0
pillow(PIL) 4.3.0
下载数据集:https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
解压数据集,选取其中的
emnist-letters-train-labels-idx1-ubyte.gz
emnist-letters-train-images-idx3-ubyte.gz
emnist-letters-test-labels-idx1-ubyte.gz
emnist-letters-test-images-idx3-ubyte.gz
复制到本项目的 data_set_emnist_letters 目录中
运行 src/letters/letter_train.py 开始模型训练
运行 src/letters/letter_predict.py ,对 english_images 下的所有图片进行识别,并逐一显示结果
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
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