# COVID-19_Tracking
基于Python+Flask+Echarts的疫情爬虫&数据可视化项目
***
## 步骤
>* Python网络爬虫
>* 使用Python与MySQL数据库交互
>* 使用Flask构建web项目
>* 基于Echarts数据可视化展示
>* 在Linux上部署web项目及爬虫
</br>
## 项目环境
>* Python 3.7
>* MySQL 8.0.17
>* Flask 1.1.1
>* Linux上:
>>* 阿里云 CentOS 8.0 64位
>>* Python3.6
>>* MySQL 8.0
## IDE
> Pycharm / Vscode / Sublime
</br>
</br>
## 文件说明
>* app.py是flask的运行程序,整体项目也是运行它
>* spider.py是爬取各种数据并存入数据库的,定时爬虫就是定时运行它
>* utils.py是数据库的相关操作的封装,spider.py中会调用它的函数
>* templates/中
>>* index.html和test.html是写项目过程中用于测试用的,和项目运行无关,可删
>>* main.html是前端页面
## 运行方式:
> ### **本地win10上:**
在mysql数据库中新建cov数据库,并在其中新建3张表details,history,hotsearch——具体见博客
在utils.py和spider.py中更改get_conn函数中的数据库连接,host,user,password,db
运行spider.py爬取数据写入到mysql中
运行app.py
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