Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于查询和管理大规模数据集。Hive 提供了一种声明式 SQL-like 的语言，称为 HiveQL，使得非程序员也能方便地对存储在 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）中的大数据进行分析。在标题提到的 "apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz" 文件中，我们可以预见到它包含了 Apache Hive 0.13.1 版本的二进制发行版。
Hive 0.13.1 是一个重要的里程碑版本，因为它引入了许多新特性和改进。这个版本可能包括了如下内容：
1. **性能优化**：Hive 0.13.1 可能包含针对查询执行的性能提升，例如更高效的执行引擎、优化的查询计划以及更好的并行处理。
2. **新功能**：可能引入了新的 SQL 功能，如窗口函数、更多的聚合函数或者支持更复杂的数据类型。
3. **稳定性增强**：这个版本可能会修复之前版本中发现的许多错误和漏洞，以提供更稳定的运行环境。
4. **元数据管理**：Hive 的元数据管理是其核心功能之一，0.13.1 版本可能增强了元数据的处理能力，如支持更大的表和分区，或者提供了更灵活的元数据管理策略。
5. **与 Hadoop 生态系统集成**：Hive 能与 Hadoop 生态中的其他组件如 Pig, HBase, Spark 等紧密集成，0.13.1 可能优化了这些集成，提高了跨系统的协同工作能力。
博客链接 "<https://blog.csdn.net/magic_ninja/article/details/80486882>" 提供了关于 Hive 使用的详细教程，可能涵盖了安装配置、基本操作、查询优化以及常见问题的解决方法。读者可以通过这个博客来深入理解 Hive 的使用技巧和最佳实践。
压缩包内的 "mshing_hive13" 文件可能是用户在使用 Hive 0.13.1 过程中创建或保存的一些配置文件、日志文件或者是特定场景下的测试数据。这些文件可以用于复现某些特定的使用场景，或者帮助理解用户是如何与 Hive 交互的。
Apache Hive 0.13.1 为大数据分析提供了一个强大而易用的平台，它允许用户通过 SQL 语法处理海量数据，而无需深入了解底层的分布式计算细节。通过深入学习和使用这个版本，你可以掌握如何在 Hadoop 环境下设计和实现数据仓库，进行数据清洗、转换和查询，从而挖掘数据的潜在价值。
mshing_hive13.rar （1个子文件） 
mshing_hive13 
apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz 51.73MB
