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统计学常用方法----SPSS应用
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2011-11-26
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SPSS的详细教材,直接由word文档转化成PDF,非常清晰无论是深入学习SPSS还是初学者,都非常适宜。本书分为五章: 第一章 数据文件的建立及基本统计描述 第二章 均值比较检验与方差分析 第三章 相关分析与回归模型的建立与分析 第四章 时间序列分析 第五章 非参数检验 附录1 部分常用统计量公式 附录2 SPSS函数
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常用统计分析方法
——SPSS 应用
General Method of Statistical Analysis
SPSS Application
杜志渊 编著

1
前 言
《统计学》是一门计算科学,是自然科学在社会经济各领域中的应用学科,是许
多学科的高校在校本科生的必修课程。
在统计学原理的学习和统计方法的实际应用中,经常需要进行大量的计算。因此,
统计分析软件问世使强大的计算机功能得到充分发挥,不仅能够减轻计算工作量,计
算结果非常准确,而且还节省了统计分析时间。因此,应用统计分析软件进行数据处
理已经成为社会学家和科学工作者必不可少的工作内容。为了使高校的学生能够更好
的适应社会的发展和需求,学习和使用统计软件已经成为当前管理学、社会学、自然
科学、生物医学、工程学、农业科学、运筹学等学科的本科生或研究生所面临的普遍
问题。为了使大学生和专业人员在掌握统计学原理的基础上能够正确地运用计算机做
各种统计分析,掌握统计分析软件的操作是非常有必要的。现将常用的 SPSS 统计分
析软件处理数据和分析数据的基本方法编辑成册,供高校学生及对统计分析软件有兴
趣的人员学习和参考,希望能够对学习者有所帮助。
本书以统计学原理为理论基础,以高等学校本科生学习的常用的统计方法为主要
内容,重点介绍这些统计分析方法的 SPSS 软件的应用。为了便于理解,每一种方法
结合一个例题解释 SPSS 软件的操作步骤和方法,并且对统计分析的输出结果进行相
应的解释和分析。同时也结合工业、农业、商业、医疗卫生、文化教育等实际问题,
力求使学生对统计分析方法的应用有更深刻的认识和理解,以提高学生学习的兴趣和
主动性。另外,为了方便学习者的查询,将常用统计量的数学表达式作为附录 1,SPSS
中所用的主要函数释义作为附录 2,希望对学习者能够的所帮助。
编者

1
目录
§1.1 SPSS 的启动及数据库的建立 ....................................................................................................................... 1
§1.1.2 SPSS 简介 ........................................................................................................................................... 1
§1.1.2 启动 SPSS 软件包 .............................................................................................................................. 2
§1.1.3 数据文件的建立 ................................................................................................................................ 3
§1.2 数据的编辑与整理 ........................................................................................................................................ 5
§1.2.1 数据窗口菜单栏功能操作 ................................................................................................................ 5
§1.2.2 Date 数据功能 ................................................................................................................................... 6
§1.2.3 Transform 变换及转换功能 ............................................................................................................ 7
§1.2.4 数据的编辑 ........................................................................................................................................ 8
§1.2.5 SPSS 对变量的编辑 ......................................................................................................................... 14
§1.3 基本统计描述 .............................................................................................................................................. 17
§1.3.1 描述统计分析过程 .......................................................................................................................... 17
§1.3.2 频数分析 .......................................................................................................................................... 19
§1.4 交叉列联表分析 .......................................................................................................................................... 30
§1.4.1 交叉列联表的形成 .......................................................................................................................... 31
§1.4.2 两变量关联性检验(Chi-square Test 卡方检验) ......................................................................... 32
§2.1 单个总体的 t 检验(One-Sample T Test)分析 ................................................................................... 38
§2.2 两个总体的 t 检验 .................................................................................................................................... 40
§2.2.1 两个独立样本的 t 检验(Independent-sample T Test) ......................................................... 40
§2.2.2 两个有联系总体间的均值比较(Paired-Sample T Test) ....................................................... 42
§2.3 单因素方差分析 .......................................................................................................................................... 44
§2.4 双因素方差(Univariate)分析过程 ...................................................................................................... 48
§3.1 相关分析 ...................................................................................................................................................... 56
§3.1.1 简单相关分析 .................................................................................................................................. 56
§3.1.1.1 散点图 ........................................................................................................... 56
§3.1.1.2 简单相关分析操作 ....................................................................................... 58
§3.1.2 偏相关分析 ...................................................................................................................................... 59
§3.2 线性回归分析 .............................................................................................................................................. 62
§3.3 曲线估计 ...................................................................................................................................................... 70
§4.1 实验准备工作 .............................................................................................................................................. 77
§4.1.1 根据时间数据定义时间序列 .......................................................................................................... 77
§4.1.2 绘制时间序列线图和自相关图 ...................................................................................................... 77
§4.2 季节变动分析 .............................................................................................................................................. 81
§4.2.1 季节分析方法 .................................................................................................................................. 82
第一章 数据文件的建立及基本统计描述
...................................................................................................
1
第二章 均值比较检验与方差分析
.............................................................................................................
38
第三章 相关分析与回归模型的建立与分析
...............................................................................................
56
第四章 时间序列分析
.................................................................................................................................
77

2
§4.2.2 进行季节调整 .................................................................................................................................. 83
§5.1 Chi-Square Test 卡方检验 ...................................................................................................................... 87
§5.2 一个样本的 K-S 检验 .................................................................................................................................. 89
§5.3 两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample) ............................................................. 92
§5.4 两个有联系样本检验(Test for Two related samples) ................................................................... 95
§5.6 多个样本的非参数检验(K Samples Test) .......................................................................................... 97
§5.6 游程检验(Runs Test) .......................................................................................................................... 101
§6.1 数据的基本统计特征描述 ........................................................................................................................ 105
§6.2 总体均值检验统计量 ................................................................................................................................ 106
§6.3 方差分析中的统计量 ................................................................................................................................ 108
§6.4 回归分析模型 ............................................................................................................................................. 110
§6.5 非参数检验 ................................................................................................................................................. 116
第五章 非参数检验
.....................................................................................................................................
86
附录 1 部分常用统计量公式
....................................................................................................................
105
附录 2 SPSS 函数
...................................................................................................................................
121

1
第一章 数据文件的建立及基本统计描述
在社会各项经济活动和科学研究过程中,经常获得许多数据,而这些数据中包含
着大量有用的信息。若要准确地、科学地提取这些信息,就要应用各种统计分析方法,
其中最基本的方法是数据的基本统计描述。通过数据的基本统计描述,可以得到数据
的分布状况,数据的主要特征值,时间序列的趋势性,是否存在异常值以及数据的大
致图形等。当然,要实现对数据的统计分析和描述,首先要从建立数据文件开始。这
一章主要介绍数据文件的建立和数据的基本统计描述方法。
§1.1 SPSS 的启动及数据库的建立
§1.1.2 SPSS 简介
SPSS(Statistics Package for Social Science )for Windows 是一种运行
在 Windows 系统下的社会科学统计软件软件包。SPSS 软件包集数据整理、分析过程、
结果输出等功能为一体,采用窗口操作界面,统计分析方法涵盖面广,用户操作使用
方便,输出数据表格图文并貌,并且随着它的功能不断完善,统计分析方法不断充实,
大大提高了统计分析工作的效率。从 1968 年由美国斯坦福大学开发使用至今,已经
拥有全球数以万计的用户,分布在通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市
场研究、科学教育等众多的行业领域,成为世界上应用最广泛的专业统计软件之一。
SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等,具体内容
包括描述统计、列联分析,总体的均值比较、相关分析、回归模型分析、聚类分析、
主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类,每个类中还有多个专项统计方
法。SPSS 设有专门的绘图系统,可以根据使用者的需要将给出的数据绘制各种图形,
能够满足用户的不同需求。
一. SPSS 的运行方式
SPSS 提供了 3 种基本运行方式:完全窗口菜单方式,程序运行方式、混合运行
方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发,编写自己的
SPSS 命令程序,通过语句直接运行。这里只介绍完全窗口菜单管理方式,这种操作
方式简单明了,除数据输入工作需要键盘外,大部分的操作命令、统计分析方法的实
现是通过菜单、图标按钮、对话框来完成的,非常适用于一般的统计分析人员和一般
统计方法的应用者。
SPSS 中使用的对话框主要有两类,一类是文件操作对话框,文件操作对话窗口
操作与 Windows 应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框,统计分析对话框
可以分为主窗口和下级窗口,在该类对话框中,选择参与分析的各类变量及统计方法
是对话框的主要任务。有关对话框的详细操作将在后面的统计方法的实验中解释。
二. SPSS 的实验环境要求
1、系统运行环境
SPSS10.0 以上版本软件包可以工作在两种模式下,单机模式和作为网络系统的
用户界面模式。
SPSS for Windows 软件包可以运行在微软公司的 Windows98、Windows NT 4.0、
Windows ME、Windows2000 和 Windows XP 操作系统之下。由于统计分析软件的数据
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