数据结构是计算机科学中至关重要的基础概念，它主要研究如何高效地存储和处理数据。在数据结构期末复习中，我们首先要理解几个基本概念。
1. 数据（Data）：数据是描述现实世界客观事物的符号集合，包括数值和非数值形式，如数字、字符、图像、音频等。它是计算机处理的基本单元。
2. 数据元素（Data Element）：数据元素是数据的最小单位，可以是单个数值、字符或一个组合。例如，节点、顶点和记录都是数据元素的实例。
3. 数据项（Data Item）：数据项是数据元素中具有独立意义且不可分割的部分，常被称为字段、域或属性。一个数据元素可能由一个或多个数据项构成。
4. 数据对象（Data Object）：数据对象是相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集，比如字符集合{A, B, C, ...}。
数据结构的逻辑构造是数据元素之间的关系，有四种基本类型：
- 集合：所有元素互不相关。
- 线性结构：元素间存在一对一的关系，如线性表。
- 树型结构：元素间存在一对多的关系，如同胞兄弟、父子关系。
- 图状结构：元素间存在多对多的关系，如图的顶点和边。
数据结构的形式定义是二元组 `(Data-Structure)=(D, S)`，其中 `D` 是数据元素的有限集合，`S` 是 `D` 上的关系集合。
存储结构分为顺序存储和链式存储：
- 顺序存储：数据元素在内存中按照逻辑顺序连续存放，常通过数组实现。
- 链式存储：数据元素在内存中位置不连续，通过指针连接形成逻辑关系。
数据操作包括初始化、判断空状态、计数、遍历、取值、置值、插入、删除、查找和排序等。这些操作定义在逻辑结构上，但实际实现取决于存储结构。
抽象数据类型（ADT）是一个数学模型，包含数据对象、关系集和操作集。ADT定义了数据的逻辑特性，而不涉及具体实现，保证了数据结构的封装性和可移植性。
举例来说，线性表是一个逻辑构造，根据存储方式的不同，它可以是顺序表（顺序存储）、链表（链式存储）或散列表（散列存储）。数据类型的定义则包括了值的集合和允许的操作，如Java中的整型类型int。
数据结构的学习涵盖了数据的定义、组织方式、存储方法和操作方式，这些是理解和解决问题的关键，也是编程和算法设计的基础。理解这些概念并能够灵活应用，对于任何IT专业人员来说都是至关重要的。
