cognos11数据建模指南

IBM Cognos Analytics V11.0数据建模指南是一份官方的权威指南，主要针对IBM Cognos Analytics V11.0.0版本的数据建模功能进行详细讲解，同时，该指南也可能适用于之后的版本更新。该指南内容主要分为几个部分，包括数据建模的基本概念、数据模块的创建和使用、数据模块的优化以及表达式编辑器的使用。 在第一章节中，介绍了Cognos Analytics中的数据建模，这是整个数据报告和分析过程的基础。数据建模主要是通过创建数据模型来定义和组织数据源中的数据。在Cognos Analytics中，数据模型是数据处理和报告的关键，能够帮助用户更好地理解和分析数据。数据建模的过程一般包括数据的提取、转换和加载（ETL），以及数据结构的设计和优化。 在第二章中，指南详细介绍了创建数据模块的步骤，包括使用不同的数据模块源来构建数据模块。数据模块源可以是数据模块本身、数据服务器、上载的文件、数据集和数据包。这为用户提供了多种数据连接方式，以便根据不同的数据源和使用场景选择合适的方法。例如，使用数据服务器源可以连接到一个关系数据库管理系统（RDBMS），而使用数据包源则可以处理上传的压缩文件包。 接下来，在第三章中，指导用户创建简单数据模块计算，这涉及到如何在数据模块中设置基本的计算逻辑。这包括对数据进行分组、清除数据中的重复项和错误、创建自定义计算、创建导航路径和过滤数据等。数据的分组和计算能够帮助企业更好地理解数据之间的关联性，而数据的清理则确保了分析的准确性和可靠性。 在第四章，文档进入数据模块优化环节，这涉及到从创建关系开始，优化数据模块以提高性能和响应速度。这部分内容包括创建基本计算、对数据进行分组、创建自定义计算、创建导航路径、过滤数据、隐藏不需要展示的表和列，以及验证数据模块的准确性。所有这些优化措施都是为了增强数据模块的灵活性和效率。 附录A提供了使用表达式编辑器的详细指南。表达式编辑器是一个强大的工具，它允许用户定义复杂的计算和转换。该部分列出了所有可用的运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、字符串运算符等，这些运算符为数据的计算和分析提供了广泛的功能。例如，使用"case"、"contains"、"distinct"、"endswith"等运算符可以进行高级的文本处理和条件逻辑。 在整个文档中，版权信息清晰指出，本指南是IBM版权所有，其内容的使用和分发受到版权法和政府合同的限制。IBM及其产品和服务，如IBM Cognos Analytics，是IBM公司及其关联公司的商标或注册商标，同时其他产品和服务名称可能是IBM或其他公司的商标。用户可以访问IBM的官方网站获取最新的商标信息。 这份指南为IBM Cognos Analytics V11.0.0版本以及后续可能版本的数据建模提供了详尽的指导和建议，对于使用该软件进行数据分析和报告的专业人士而言，是一份非常有价值的参考资料。