无向图是一种重要的数据结构，它在计算机科学中有着广泛的应用，例如网络路由、社交网络分析、图形算法等。在这个实验中，我们将深入探讨无向图的创建以及使用广度优先搜索（BFS）进行遍历。这个实验是基于Dev C++开发环境的，它是一个轻量级的C++集成开发环境，适合初学者学习和实践编程。
让我们理解无向图的概念。无向图中的边不具有方向性，即任意两个顶点之间的连接都是双向的。在图的表示中，我们通常使用邻接矩阵或邻接表。邻接矩阵是一个二维数组，其中的元素表示顶点之间的连接情况；邻接表则是为每个顶点维护一个边的列表，节省空间且更适合处理稀疏图。
在`main9.cpp`文件中，实验可能涉及以下几个关键知识点：
1. **结构体定义**：为了存储图的信息，可能会定义一个结构体，如`Node`，包含顶点的标识（如整数）和指向其他顶点的指针。同时，可能还会有一个`Graph`结构体，用于存储整个图的信息，包含顶点列表和边的邻接关系。
2. **图的初始化**：创建无向图可能涉及到动态分配内存来构建邻接矩阵或邻接表。程序可能提供一个函数，接受顶点数量作为参数，并初始化空图。
3. **添加边**：实验可能提供一个接口用于在两个顶点间添加边。由于是无向图，添加边时需同时在两个方向上建立连接。
4. **广度优先搜索（BFS）**：BFS是一种遍历或搜索树或图的算法，它从根节点开始，然后访问所有相邻节点，接着对每个相邻节点，再进行相同的操作，直到所有节点都被访问过。BFS通常使用队列来实现，首先将根节点入队，然后依次出队并访问其未被访问过的邻居，将其加入队列。
5. **标记已访问节点**：在BFS过程中，需要标记已访问过的节点，以避免重复访问，这通常通过设置一个布尔数组或者使用`visited`标志实现。
6. **打印路径**：如果实验要求显示BFS遍历的路径，还需要一个函数来跟踪和输出路径。这可以通过在遍历过程中保存父节点信息来实现。
7. **内存管理**：在程序结束时，要记得释放所有动态分配的内存，防止内存泄漏。
通过这个实验，你可以深入理解无向图的数据结构以及BFS算法的工作原理。实践这些概念可以帮助你在实际问题中更好地应用图论知识，比如寻找最短路径、检测环等。Dev C++的简单界面和编译器功能使得实验过程更加便捷，对于初学者来说是一个理想的练习平台。
undigraph.zip （1个子文件） 
main9.cpp 5KB
