【知识点详解】
1. **时间复杂度**：时间复杂度是衡量算法运行效率的一个重要指标，它表示算法执行过程中所需要的基本运算次数。在算法分析中，通常用大O记法来表示时间复杂度，用来估算算法在最坏情况下的运行时间。
2. **线性结构与非线性结构**：线性结构如线性表是一种元素间存在一对一关系的数据结构，而栈和队列也是线性结构。非线性结构包括树形结构和图形结构等，如二叉树和图。
3. **完全二叉树**：在给定的问题中提到一棵完全二叉树有699个节点，根据完全二叉树的性质，其叶子节点（没有孩子的节点）的数量可以通过公式n = n0 + n1 - 1计算得出，其中n是总节点数，n0是叶子节点数，n1是只有一个孩子的节点数。对于完全二叉树，如果最后一个节点是叶子节点，那么叶子节点数等于总节点数除以2向下取整；如果最后一个节点不是叶子节点，那么叶子节点数等于总节点数加1再除以2向下取整。因此，该完全二叉树的叶子节点数为350。
4. **结构化程序设计**：结构化程序设计强调程序的易读性和模块化，它主张采用自顶向下的设计方法，每个程序由若干个函数组成，每个函数都有清晰的输入和输出，避免了复杂的控制结构。
5. **软件生命周期**：需求分析是软件生命周期中关键的阶段，这个阶段需要准确地确定软件的功能和需求。
6. **数据流图**：数据流图是软件工程中用于描述软件逻辑模型的工具，由数据流、加工、数据存储和源/汇四个基本图符组成，控制流并不是数据流图的合法图符。
7. **软件需求分析阶段**：需求分析阶段包括需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及需求评审，确保需求的完整性和准确性。
8. **数据库系统**：数据库系统能够减少数据冗余，但不能完全避免，同时它提供了数据一致性机制，保证数据的正确性。数据库系统相比文件系统提供了更高级的数据管理能力。
9. **关系表的元组**：在关系数据库中，每一横行称为一个元组，它由多个列组成，每个列对应一个属性。
10. **数据库设计**：数据库设计包括概念设计和逻辑设计，分别关注数据的抽象概念和具体实现。
11. **空间复杂度**：算法的空间复杂度是算法执行过程中所需要的存储空间，不包括算法程序本身的大小。
12. **栈**：栈是一种具有“后进先出”（LIFO）特性的数据结构，可以在栈顶进行插入（压栈）和删除（弹栈）操作。
13. **满二叉树的叶子节点数**：在深度为d的满二叉树中，叶子节点数为2^(d-1)，所以深度为5的满二叉树有16个叶子节点。
14. **良好程序设计风格**：程序应该简单、清晰，具有良好的可读性，同时应该有适当的注释，便于理解和维护。
15. **对象概念**：对象是属性和方法的封装体，对象间通过消息传递进行通信，不一定具备继承性。
16. **软件工程三要素**：软件工程包括工具、过程和方法，而不包括环境。
17. **程序流程图**：PFD中的箭头代表控制流，描述程序的控制逻辑。
18. **数据独立性**：在数据库系统阶段，数据独立性最高，包括数据逻辑独立性和物理独立性。
19. **数据模型**：层次模型是一种树形结构的数据模型，表示实体之间的层次关系。
20. **关系数据库管理系统**：RDBMS支持选择、投影和连接等专门的关系运算。
21. **算法控制结构**：算法通常由顺序、选择和循环三种基本控制结构组合而成。
22. **数据的存储结构**：数据的存储结构是数据的逻辑结构在计算机中的表示，包括顺序结构、链式结构等。
23. **消息传递**：在面向对象编程中，对象间通过发送消息来请求服务。
24. **确认测试**：确认测试是对软件产品是否符合需求定义的检查。
25. **需求分析工具**：DFD（数据流图）是需求分析常用的图形表示工具。
26. **软件设计原则**：自底向上是一种设计策略，但不属于设计原则，设计原则包括抽象、模块化和信息隐蔽。
27. **索引**：索引是数据库管理系统中的一个重要概念，用于提高查询速度，它在关系数据库中对应于表的某些列创建。
以上是全国计算机二级考试中涉及的一些重要知识点，涵盖了数据结构、算法分析、数据库系统、软件工程等多个领域。理解并掌握这些知识点对于参加此类考试或者从事相关工作至关重要。
