七种排序算法Java版
以下是对七种排序算法Java版的详细解释：
1. 冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，时间复杂度为O(n2)，算法具有稳定性。冒泡排序的基本思想是：通过对数组的多次遍历，逐渐将最大（或最小）元素“冒泡”到数组的末尾。实现方式是：在每次遍历中，比较相邻的元素，如果发现顺序错误，就交换它们。这样，经过多次遍历，数组就会排好序。
代码实现：
```java
public static void bubbleSort(int[] src) {
if (src.length > 0) {
int length = src.length;
for (int i = 1; i < length; i++) {
for (int j = 0; j < length - i; j++) {
if (src[j] > src[j + 1]) {
int temp = src[j];
src[j] = src[j + 1];
src[j + 1] = temp;
}
}
}
}
}
```
2. 快速排序
快速排序是一种高效的排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，平均时间复杂度为O(nlogn)，但是最坏情况下的时间复杂度为O(n2)。快速排序的基本思想是：选择一个“轴点”元素，然后将数组分成两个部分，一部分小于轴点，一部分大于轴点。然后，递归地对这两个部分进行排序。
代码实现：
```java
public static void quickSort(int[] src, int begin, int end) {
if (begin < end) {
int key = src[begin];
int i = begin;
int j = end;
while (i < j) {
while (i < j && src[j] > key) {
j--;
}
if (i < j) {
src[i] = src[j];
i++;
}
while (i < j && src[i] < key) {
i++;
}
if (i < j) {
src[j] = src[i];
j--;
}
}
src[i] = key;
quickSort(src, begin, i - 1);
quickSort(src, i + 1, end);
}
}
```
3. 选择排序
选择排序是一种简单的排序算法，时间复杂度为O(n2)，是稳定的排序算法。选择排序的基本思想是：在每次遍历中，选择数组中的最小（或最大）元素，并将其与第一个元素交换。然后，重复这个过程，直到数组排好序。
代码实现：
```java
public static void selectSort(int[] a) {
int length = a.length;
for (int i = 0; i < length; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[j] < a[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
if (minIndex != i) {
int temp = a[minIndex];
a[minIndex] = a[i];
a[i] = temp;
}
}
}
```
4. 插入排序
插入排序是一种简单的排序算法，时间复杂度为O(n2)，是稳定的排序算法。插入排序的基本思想是：每次遍历数组，选择一个元素，并将其插入到已经排好序的数组中。
代码实现：
```java
public static void insertSort(int[] a) {
int length = a.length;
for (int i = 1; i < length; i++) {
int temp = a[i];
int j = i;
for (; j > 0 && a[j - 1] > temp; j--) {
a[j] = a[j - 1];
}
a[j] = temp;
}
}
```
5. 希尔排序
希尔排序是一种高效的排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，是稳定的排序算法。希尔排序的基本思想是：将数组分成多个interval，每个interval中的元素都已经排好序，然后将这些interval合并成一个完整的排序数组。
6. 归并排序
归并排序是一种高效的排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，是稳定的排序算法。归并排序的基本思想是：将数组分成两个部分，然后递归地对这两个部分进行排序，最后将它们合并成一个完整的排序数组。
7. 堆排序
堆排序是一种高效的排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，不是稳定的排序算法。堆排序的基本思想是：将数组转换成一个堆，然后将堆的根节点取出，最后将剩下的元素重新调整成一个堆。
这些排序算法都有其优缺点，在实际应用中，选择合适的排序算法取决于具体情况。
