Elasticsearch 保姆级入门篇

Elasticsearch 入门篇 Elasticsearch 是一个分布式的、面向生产规模工作负载优化的搜索引擎。Kibana 可以将 Elasticsearch 中的数据转化为直观的图表、图形和仪表盘。本篇文章将详细介绍 LOCAL 安装 Elasticsearch 和 Kibana，以及使用开发工具/ Java SDK 创建索引和搜索数据。 一、本地安装 要安装 Elasticsearch 和 Kibana，需要创建一个供它们使用的网络。这个网络将被用于 Elasticsearch 和 Kibana 之间的通信。 创建一个网络：`docker network create elastic` ### 1.2 安装 Elasticsearch 拉取 Elasticsearch 镜像：`docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.9.0` 启动 Docker Elasticsearch 镜像：`docker run --name elasticsearch --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node"` 修改 Elasticsearch 用户密码：`bin/elasticsearch-reset-password --username elastic -i` ### 1.3 安装 Kibana 拉取 Kibana 镜像：`docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.9.0` 启动 Kibana 镜像：`docker run --name kibana --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8` 二、接口测试 使用 Kibana Dev tools 进行接口测试。 ### 2.1 添加单个文档 使用 HTTP POST 请求，目标是该索引。`POST /customer/_doc/1 { "firstname": "Jennifer", "lastname": "Walters" }` 该请求会自动创建名为 customer 的索引（如果不存在），然后添加一个 ID 为 1 的新文档，同时存储并建立 firstname 和 lastname 字段的索引。 ### 2.2 检索文档 使用 GET 请求来检索文档，请求中需指定其文档 ID ：`GET /customer/_doc/1` ### 2.3 批量添加文档 使用 _bulk API 添加多个文档。批量数据必须是以换行分隔的 JSON（NDJSON）格式。每一行必须以换行字符（\n）结尾，包括最后一行。 `PUT customer/_bulk { "create": { } } { "firstname": "Monica","lastname":"Rambeau"} { "create": { } } { "firstname": "Carol","lastname":"Danvers"}` 本篇文章仅仅是 Elasticsearch 的入门篇，更多的高级话题和实践经验，我们将在以后的文章中继续介绍。