Python语言程序设计教程 北理工Python课程W01V04-Python开发环境配置 共10页.pdf
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【大纲】 0-1-课程内容和安排介绍 1-1-计算机的概念 1-2-程序设计语言概述 1-3-Python语言 1-4-Python开发环境配置 1-5-基本程序设计方法 1-6-理解问题的计算部分 1-7-温度转换程序实例 2-1-Python程序元素分析 2-2-程序编写模板 2-3-turtle库和蟒蛇绘制程序 2-4-蟒蛇绘制程序分析 2-5-函数库的引用 3-1-Python中类型的概念 3-2-数字类型 3-3-字符串类型 3-4-字符串的操作 3-5-元组类型 3-6-列表类型及操作 3-7-math库和random库 3-8-π的计算 4-1-1-程序基本结构 4-1-2-简单分支 4-1-3-多分支 4-1-4-异常处理设计 4-1-5-三者最大实例分析 4-2-1-基本循环结构 4-2-2-通用循环构造方法 4-2-3-死循环半路循环 4-2-4-布尔表达式 6-1-1-文件的基础 6-1-2-文件的基本处理 6-1-3-文件实例一 6-1-4-文件实例二 6-2-1-字典的基础 6-2-2-字典的操作 6-2-3-字典实例一 6-2-4-字典实例二 7-3-1-计算思维 7-3-2-自顶向下的设计 7-3-3-自底向上的执行 7-3-4-软件工程 7-3-5-敏捷开发方法 7-4-1-面向过程的程序设计 7-4-2-面向对象的程序设计 7-4-3-基本例子 7-4-4-面向对象的特点 8-6-1-基本介绍 8-6-2-图形对象概念 8-6-3-交互式图形用户接口 8-6-4-图形库的应用方法 8-6-5-Turtle库介绍 8-6-6-图形用户接口实例 8-6-7-Turtle实例 8-6-8-Turtle Art 第6章-函数与递归-1-函数定义 第6章-函数与递归-2-函数的调用和返回值 第6章-函数与递归-3-改变参数值的函数 第6章-函数与递归-4-程序结构和递归 第6章-函数与递归-5-函数实例 Python是一种高级编程语言,因其简洁明了的语法和强大的功能而深受程序员喜爱。在学习Python语言程序设计时,首先需要了解计算机的基本概念和程序设计语言的概述。Python因其易读性强,适合初学者入门,因此在众多编程语言中脱颖而出。 在Python开发环境配置方面,你需要访问Python官方网站(www.python.org/downloads/)下载对应操作系统的Python 3.x版本。安装过程通常包括下载安装包,然后按照提示进行下一步操作。确保在安装过程中勾选“Add Python to PATH”,这样可以在命令行中直接使用python命令。 安装完成后,你可以通过多种方式启动Python环境。方法一是在Windows的命令行界面输入“python”;方法二是使用IDLE(Python的集成开发环境),它提供了一个图形化的交互环境;此外,还可以使用文本编辑器编写代码,保存为.py文件,然后通过命令行运行;对于更复杂的项目,可以将Python集成到Eclipse或PyCharm等专业集成开发环境(IDE)中,这些IDE提供了丰富的代码补全、调试和项目管理功能。 在Python的基本程序设计方法中,你会学习到如何使用基本的数据类型,如数字、字符串和复合类型如元组、列表。Python中的字符串支持多种操作,如切片、连接和格式化输出。列表是Python中非常重要的数据结构,允许动态增删元素,而元组则是一种不可变的序列。 函数是Python中组织代码的重要手段。了解如何定义函数、传递参数以及处理函数的返回值至关重要。递归是函数的一种特殊形式,其中函数会调用自身来解决问题,是理解和解决复杂问题的有效工具。 Python的控制结构包括条件语句(如if-else)和循环结构(如for、while)。异常处理是编程中必不可少的部分,它可以帮助程序在遇到错误时优雅地退出,而不是突然崩溃。Python的异常处理通过try-except语句实现。 文件操作是程序处理数据的重要环节。Python提供了简单易用的文件I/O接口,能够方便地读写文件。字典是Python中另一种强大的数据结构,它以键值对的形式存储数据,支持高效的查找操作。 面向过程和面向对象是两种主要的程序设计范式。Python支持两者,面向过程编程侧重于过程和步骤,而面向对象编程则基于类和对象,强调封装、继承和多态性。 图形用户界面(GUI)编程是Python应用中常见的需求。Python的Turtle库是一个简单但有趣的库,用于创建图形,尤其适合初学者。它不仅能够帮助理解基本的图形绘制,还能引入交互式GUI的概念,如事件处理和窗口管理。 通过这些基础知识的学习,你将能够熟练地配置和使用Python开发环境,编写和调试程序,处理各种数据类型,并构建简单的图形界面。随着技能的提升,你还可以探索更高级的主题,如网络编程、数据库操作、科学计算等,进一步提升自己的Python编程能力。





























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