如何利用Google Earth Engine (GEE) API获取卫星影像并进行初步处理

内容概要：本文档展示了如何利用Google Earth Engine (GEE) API获取卫星影像并进行初步处理。首先通过定义坐标创建多边形GeoJSON文件来指定感兴趣区域（如澳大利亚Arrabeen地区），然后设置日期范围检索卫星图像。代码片段中列举了不同传感器（Landsat 5/7/8/9 和 Sentinel-2）的数据波段，并尝试下载指定时间段内的影像。然而，在处理过程中遇到了权限拒绝的问题，导致临时TIFF文件无法被删除。最后，代码实现了对已下载影像的可视化展示。 适合人群：具有Python编程经验，尤其是对地理信息系统(GIS)和遥感数据处理感兴趣的科研人员或工程师。 使用场景及目标：①学习如何使用GEE API从地球观测平台获取特定区域的历史卫星图像；②理解不同卫星传感器提供的波段信息及其应用；③掌握批量下载和简单预处理遥感影像的方法；④解决在实际操作中可能遇到的技术问题，如文件权限管理等。 阅读建议：由于本资源涉及较多技术细节，建议读者具备一定的Python编程基础以及对遥感数据的基本了解。同时，为了更好地理解和实践这些内容，读者应安装并配置好GEE Python API环境，并准备好处理可能遇到的各种异常情况。