这篇文章提供了多个地球观测数据集及其处理脚本，主要用于地表反射率数据、植被指数、烧伤疤痕数据以及土地覆盖分类等领域的遥感数据分析...

内容概要：本文档 主要介绍了 Google Earth Engine (GEE) 中用于加载和处理 PACE OCI 数据（地表反射率数据和陆地植被指数）的脚本。文档详细列出了不同区域（如美国大陆、中美洲、全球）的地表反射率图像数据集，包括空间分辨率、时间分辨率及具体的时间范围。此外，还提供了植被指数（如NDVI、EVI等）的数据处理函数和图像集合的创建方法。文档中还涵盖了MODIS火烧疤痕数据、北美土地覆盖数据以及美国农业部的作物数据层（CDL），并提供了相应的可视化参数。 适合人群：具备一定遥感数据分析基础的研究人员和开发者，特别是那些使用Google Earth Engine进行环境监测、农业监测或生态研究的专业人士。 使用场景及目标：① 加载和处理PACE OCI地表反射率数据，进行环境变化监测；② 创建和处理陆地植被指数的图像集合，评估植被健康状况；③ 分析MODIS火烧疤痕数据，研究火灾影响；④ 利用北美土地覆盖数据和美国作物数据层，进行农业和土地利用变化分析。 阅读建议：此资源涉及大量遥感数据处理和图像操作，建议读者熟悉Google Earth Engine平台的基本操作和JavaScript编程语言。同时，在实践中应结合实际应用需求，逐步理解和应用各个数据集及其处理方法。