OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于机器学习、图像分析、机器人等领域。在Windows 10 x64环境下，为了能够在本地进行开发，通常需要安装适配的编译环境。本压缩包“OpenCV_3.4.0_Windows_10_x64_MinGW_w64_gcc_7.2.0_CMake_3.11.0-rc4_install”提供了一种基于MinGW-w64和CMake的解决方案。
MinGW-w64是一个为64位Windows操作系统定制的GCC（GNU Compiler Collection）编译器集合，它允许开发者在Windows环境下使用类似Linux的编译工具链来构建C++和C程序。GCC 7.2.0是这个版本的编译器，提供了对C++11、C++14等标准的良好支持，并且有较高的性能和稳定性。
CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理项目的构建过程。CMake不直接构建软件，而是生成特定构建工具的输入文件，如Visual Studio的解决方案文件或Unix Makefile。在这个压缩包中，CMake 3.11.0-rc4版本被用于构建OpenCV 3.4.0，这使得开发者能够轻松地配置和构建项目，无论他们选择的是哪种IDE或构建工具。
OpenCV 3.4.0是OpenCV的一个稳定版本，包含了丰富的图像处理和计算机视觉功能，例如图像读取、写入、转换、滤波、特征检测、对象识别等。此外，还支持深度学习框架，如TensorFlow和DNN模块，可以方便地集成到计算机视觉应用中。
安装这个压缩包后，用户将获得一个预配置好的环境，可以在Windows 10 x64上编译和运行OpenCV相关的C++项目。以下是使用这个环境的基本步骤：
1. 解压下载的文件至任意目录。
2. 安装CMake，确保路径已添加到系统环境变量。
3. 安装MinGW-w64，同样添加其bin目录到环境变量。
4. 创建一个新项目目录，存放源代码和CMakeLists.txt文件。
5. 在CMakeLists.txt中设置OpenCV库的路径和项目配置。
6. 使用CMake GUI工具指定源代码目录和构建目录，配置项目并生成构建文件。
7. 在生成的构建目录下，使用MinGW-w64的make命令编译项目。
8. 编译完成后，执行生成的可执行文件进行测试。
通过这样的环境，开发者可以避免手动配置复杂的依赖关系，专注于编写和调试代码。同时，由于使用了开源的工具链，整个流程也具有良好的可移植性，使得项目可以在不同的平台上运行。
"OpenCV_3.4.0_Windows_10_x64_MinGW_w64_gcc_7.2.0_CMake_3.11.0-rc4_install"压缩包提供了一个便捷的开发环境，用于在64位Windows系统上使用C++进行OpenCV的开发工作，结合了CMake的灵活性和MinGW-w64的兼容性，使得计算机视觉项目在Windows上的构建和调试变得更加简单和高效。
