DeepSeek公司是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，其主要业务为研发和应用大型AI模型。DeepSeek-R1是该公司的开源推理模型，可以免费用于商业用途，擅长处理各种复杂任务。DeepSeek的主要应用场景包括智能对话、文本生成、语义理解和计算推理等。通过联网搜索和深度思考模式，它能够提供强大的文本分析功能，例如文本生成表格、列表、代码注释、文档撰写、故事创作、诗歌写作以及广告语的生成等。在处理编程和代码方面，DeepSeek能够生成API文档、提供代码库解释及示例，以及根据需求自动补全代码片段和注释。
在使用DeepSeek时，用户可以通过其官方网址https://chat.deepseek.com访问平台。DeepSeek的推理模型，如DeepSeek-R1，是建立在传统大语言模型的基础上，通过增强推理、逻辑分析和决策能力而开发。这些模型通常融合了强化学习、神经符号推理、元学习等先进技术，从而在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现出色。与之相对的非推理大模型则侧重于语言生成、上下文理解及自然语言处理，并不特别强调推理能力。这类模型通过大量文本数据训练，能够生成合适的内容，但不具备复杂的推理和决策能力。
深度模型又可分为通用模型与维度推理模型，它们在强项和弱点上有所区分。通用模型适用于多样化任务，如文本生成、创意写作等，但可能在发散性任务（如诗歌创作）和需要严格逻辑链的任务（如数学证明）上表现不佳。维度推理模型在数学推导、逻辑分析、代码生成和复杂问题拆解等任务中更为突出。快思慢想模型又分为概率预测（快速反应）模型和链式推理（慢速思考）模型，前者擅长快速反馈和即时任务，后者则能解决更复杂的问题。
使用提示语时，推理模型通常需要更简洁的指令，聚焦于目标和任务，而通用模型则需要结构化的引导和补偿性提示，以补充其可能的短板。在选择模型和设计提示语时，用户应根据任务类型而非模型的流行度来选择合适的模型，例如，数学任务应选择推理模型，而创意任务则应选择通用模型。
在伦理层面，推理模型作为受控工具，几乎没有伦理问题引发的自主性和控制问题的讨论。而提示语策略的差异在于，推理模型需要简练且直接的指令，不需要逐步指导，而通用模型则可能需要显式引导推理步骤，以防止跳过关键逻辑。在人机互动能力方面，推理模型按照预设脚本响应，可能难以理解人类情感和意图；而通用模型则能更自然地与人互动，理解复杂情感和意图。在问题解决能力方面，推理模型擅长解决结构化和定义明确的问题，通用模型则能处理多维度和非结构化问题，并提供创造性解决方案。
DeepSeek提供的AI服务涵盖了广泛的智能应用场景，其推理模型及非推理模型都有各自的专长领域和使用策略。了解和掌握这些知识将有助于用户更高效地利用DeepSeek工具，以提升个人或团队的工作效率和创新能力。
