算法：0-1背包问题代码

0-1背包问题算法实现 #include <iostream> using namespace std; //--------------------------------------------------------------------------- void Knapsack(int v[],int w[],int c,int n,int m[][10]) { int jMax = min(w[n]-1,c); //背包剩余容量上限 范围[0~w[n]-1] for(int j=0; j<=jMax;j++) m[n][j] = 0; for(int j=w[n];j<=c; j++) m[n][j] = v[n]; //限制范围[w[n]~c] for(int i=n-1; i>1; i--) { jMax = min(w[i]-1,c); for(int j=0; j<=jMax; j++) { //背包不同剩余容量j<=jMax<c m[i][j] = m[i+1][j]; //没产生任何效益 } for(int j=w[i]; j<=c; j++) { //背包不同剩余容量j-wi >c m[i][j] = max(m[i+1][j],m[i+1][j-w[i]]+v[i]); //效益值增长vi } } m[1][c] = m[2][c]; if(c>=w[1]) m[1][c] = max(m[1][c],m[2][c-w[1]]+v[1]); } //--------------------------------------------------------------------------- //x[]数组存储对应物品0-1向量,0不装入背包，1表示装入背包