企业数据治理CDP_DMP白皮书.pdf

在当今移动互联网时代，数字媒体的复杂性和多变性已经要求企业在营销策略上做出迅速的调整。单一的营销策略和缓慢的营销节奏已经不能适应当前的营销环境。与此同时，MarTech（营销技术）也在快速演进迭代，在多个场景如广告传播、流量运营、电商销售、线下零售、会员运营中创造价值。用户数据管理平台（DMP）和客户数据平台（CDP）作为近两年的发展趋势，它们的搭建已经成为企业数据管理的必然选择。这一趋势不仅是过去十多年中国互联网发展的结果，也是数字广告、电商生态、新零售生态、会员运营生态多方融合的产物。 企业需要CDP/DMP的原因可以从外部和内部两个角度来分析。外部因素包括数据法律法规的完善、数据采集技术的成熟和消费者习惯的变化等；内部因素则涉及传统营销方式和营销手段面对快速变化的消费者习惯和激烈的市场竞争时的无力感，以及对数据驱动精细化运营的需要。在数字化时代，数据的价值日益凸显，成为企业数字化转型的关键。尤其是营销数据，作为品牌数字化的核心和基础，数据资产逐渐成为企业最宝贵的资产之一。 人工智能作为数据赋能的本质，要求企业掌握海量的大数据，通过算法、建模和云计算等能力来争取市场主动权。这要求企业需要收集更多的数据，并激活和利用这些数据，让人工智能引擎学习和掌握更多的营销规律，识别营销中的特征，发现营销洞察，做出更科学的营销决策，实现AI赋能决策。这些能力依赖于对数据的收集和管理，即CDP/DMP的核心功能。因此，品牌主进入AI营销时代，搭建并用好CDP/DMP成为了必要的入场券。 DMP和CDP的概念虽然不同，但其实质是关键。DMP的关键点包括整合第一、第二和第三方数据，标准化和细分管理后输出自媒体或垂直媒体，挖掘和洞察受众并输出策略。而CDP则是整合企业各触点数据，帮助进行客户洞察和客户运营。深演智能|品友的一站式智能企业数据管理平台AlphaData™就具备全数据治理、全链路闭环、全智能洞察以及高可用可拓展技术架构等核心优势，能够全面管理第一方用户数据、第二方媒体数据、第三方外部合作伙伴的数据，通过媒体价值洞察、人群行为洞察和完备的归因模型，支持营销决策。 企业在选择CDP/DMP时需要明确商业目标和应用场景，这也是衡量数据管理平台好坏的标准。明确目标之后，才能界定CDP/DMP应具备哪些数据能力，以满足企业实现目标的需求。实践经验表明，丰富的实战经验和深入行业的技术伙伴能够帮助企业搭建更符合商业目标和应用场景的数据管理平台。 企业面临的挑战在于需要跟上数字化转型的步伐，每一次转型都是一次风险与机遇并存的新尝试。为了应对这些挑战，企业需要选择合适的技术伙伴进行深入交流和测试。只有那些深耕行业领域并且有丰富数据管理平台搭建经验的合作伙伴，才能帮助企业找到真正符合商业目标和应用场景的数据管理解决方案。