# 说明
为了防止安装失败,建议先翻墙,再运行以下命令。
# 1、pytorch
自行参照官网安装:https://pytorch.org/get-started/locally
# 2、安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
# 3、打开界面
```bash
python gui.py
```
# 4、联系方式
QQ:884001583
安装问题免费答疑,可付费指导,付费添加程序功能。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于yolov8的肺炎检测系统,包含训练好的权重和推理代码,GUI界面,支持图片、视频、摄像头输入,支持检测结果导出

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温馨提示
基于yolov8的肺炎检测系统,包含使用yolov8训练好的模型权重,使用pyqt开发的显示界面,支持图片、视频、摄像头输入 相关说明: 1、本资源包含yolov8在肺炎数据集上的训练权重,包含best.pt和last.pt两个权重; 2、本资源包含yolov8的肺炎检测推理代码,可以根据推理代码快速实现肺炎数量计数推理; 3、本资源包含的内容介绍如博客:https://blog.csdn.net/qq_40035462/article/details/136429106所示; 4、本资源包含GUI界面,该GUI界面支持图片检测、视频检测、摄像头检测; 5、该GUI支持导出检测结果到指定的文件目录下; 6、该代码使用pyqt、ultralystic开发,需要安装相关依赖,建议使用conda虚拟环境; 7、该代码提供售后服务,如果您在使用中遇到任何问题,可以联系压缩包中的联系方式; 8、售后服务包含:代码安装、代码跑通、环境搭建、使用教学,不包含功能修改; 9、修改代码可能需要额外付费,价格根据具体的功能需求制定; 10、代码有任何问题,可以直接联系作者,确保您能跑通。
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