数据结构(严蔚敏_吴伟民)

根据提供的标题、描述和标签，可以确定这与《数据结构》一书有关，该书由严蔚敏和吴伟民两位作者共同编写，在计算机科学领域内具有很高的权威性。尽管部分内容仅提供了重复的网址，没有具体章节或内容，但我们可以基于这本书的广泛认知来概述其中的关键知识点。 ### 数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它不仅决定了程序的复杂度，还直接影响了算法的效率。在《数据结构》（严蔚敏_吴伟民）一书中，作者系统地介绍了各种基本的数据结构及其操作方法，并通过大量实例帮助读者理解和掌握这些概念。以下是一些核心知识点： #### 1. 线性表 线性表是最基本的一种数据结构，它是由n(n≥0)个类型相同的元素组成的有限序列。线性表中的元素之间存在一对一的关系，每个元素除了第一个之外都有一个前驱元素，除了最后一个之外都有一个后继元素。 - **顺序表**：利用一组地址连续的存储单元依次存放线性表中的各个元素，通常使用数组实现。 - **链表**：通过一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素，每个数据元素还包含一个指针域用于存放下一个元素的存储位置。 #### 2. 栈和队列 栈和队列都是特殊的线性表，其特殊性在于对插入和删除操作的限制。 - **栈**：是一种只允许在一端进行插入和删除的线性表，遵循“先进后出”(LIFO)原则。 - **队列**：是一种只允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作的线性表，遵循“先进先出”(FIFO)原则。 #### 3. 数组 数组是一种将相同类型的数据元素按一定顺序排列起来的数据结构，每个数据元素可以通过下标来唯一标识。数组可以是一维的，也可以是多维的。 - **一维数组**：只有一个下标，用于表示数组中的元素位置。 - **二维数组**：有两个下标，分别表示行和列的位置。 #### 4. 树形结构 树形结构是非线性的数据结构，它由节点集合以及边集合组成，用来表示元素之间的层次关系。 - **二叉树**：每个节点最多有两个子节点的树结构，分为左子树和右子树。 - **二叉查找树（BST）**：每个节点的值都大于其左子树中的所有节点的值，小于其右子树中所有节点的值。 - **平衡二叉树**：任何节点的左右子树的高度差不超过1的二叉查找树，如AVL树。 #### 5. 图 图是一种非线性数据结构，由顶点集合和边集合组成，用来表示对象之间的关系。 - **无向图**：图中的每条边都没有方向。 - **有向图**：图中的边有明确的方向。 - **邻接矩阵**：用二维数组表示图中顶点之间的邻接关系。 - **邻接表**：用链表表示图中顶点的邻接关系。 #### 6. 查找技术 查找是指在一个数据集合中查找某个特定元素的过程。 - **顺序查找**：从数据集合的第一个元素开始，逐个比较直到找到目标元素为止。 - **折半查找**：在有序数据集合中进行查找，每次比较中间元素，根据结果缩小搜索范围。 - **散列查找**：通过散列函数将元素映射到散列表中存储，以实现快速查找。 #### 7. 排序算法 排序是指按照一定的顺序重新排列数据集合中的元素。 - **冒泡排序**：重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 - **选择排序**：每次从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，放在已排序序列的末尾。 - **快速排序**：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 #### 8. 内存分配与管理 内存管理是操作系统的重要组成部分，主要涉及内存的分配、回收等操作。 - **静态分配**：在编译时确定所需内存空间大小，并在程序运行前分配好。 - **动态分配**：在程序运行过程中根据需要分配或释放内存空间。 《数据结构》（严蔚敏_吴伟民）一书不仅详细介绍了上述知识点，还深入探讨了每种数据结构的优缺点、适用场景及其实现方式。此外，书中还通过丰富的实例和习题帮助读者加深理解，非常适合计算机专业学生和编程爱好者学习参考。通过系统学习本书，不仅可以掌握数据结构的基本理论知识，还能提高解决实际问题的能力。