2020年西安电子科技大学B测源代码.zip_西电b测,西电b测qpsk资源-CSDN下载

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西安电子科技大学2020年的B测，全称为“毕业设计综合能力测试”，是一项针对本科毕业生的重要考核。这个考核旨在检验学生在大学期间所学的编程技能、算法理解以及问题解决能力。源代码是实现软件功能的核心部分，是程序员用编程语言编写的指令集合，通过这些代码，可以了解解决问题的具体步骤和逻辑。本压缩包中包含的就是作者为应对2020年B测而编写的源代码，这对于其他准备参加B测的学生来说，无疑是一份宝贵的参考资料。源代码的学习和分析对于提升编程技能至关重要。它可以帮助我们理解各种编程语言的语法特性、数据结构的运用、算法的设计与优化，以及如何有效地组织代码以提高程序的可读性和可维护性。通过对这份源代码的深入研究，我们可以学习到作者在处理特定问题时的思路和技巧，这在实际开发中是非常实用的。源代码中可能涵盖了多种编程语言，例如C++、Java、Python等。每种语言都有其独特之处，比如C++的性能强大，Java则以其跨平台性著称，而Python则以其简洁易读的语法受到青睐。学习这些语言的源代码可以帮助我们理解和掌握它们的精髓。数据结构的运用是编程的关键。源代码中可能涉及到数组、链表、栈、队列、树、图等各种数据结构，以及它们的实现和操作。通过分析这些数据结构的应用，我们可以更好地理解如何根据问题的需求选择合适的数据结构，以提高算法效率。再者，算法是源代码中的灵魂。可能包括排序算法（如快速排序、归并排序）、搜索算法（如二分查找、广度优先搜索）、动态规划、贪心策略等。理解算法的运行原理，能帮助我们解决复杂的问题，并优化代码性能。此外，良好的代码风格和注释也是源代码中值得学习的部分。规范的命名、清晰的函数划分、合理的异常处理和充足的注释，都能使代码更易于理解和维护。这在团队合作或者长期项目中尤为重要。源代码还可能涉及软件工程的一些实践，如模块化设计、错误处理、测试方法等。这些都是在实际项目中不可或缺的技能。总结来说，这份“2020年西安电子科技大学B测源代码”是一个全面学习和提升编程技能的宝贵资源。它不仅展示了如何将理论知识应用于实践，还提供了实际问题解决的实例。对于准备B测的西电学生，以及其他想要提升编程能力的开发者，都可以从中受益匪浅。通过深入研究和理解这份源代码，我们可以不断提高自己的编程水平，为未来的学业和职业生涯打下坚实的基础。

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2020年西安电子科技大学B测源代码.zip （3个子文件）

2020年西安电子科技大学B测源代码

QAM.m 633B

test1.m 3KB

QAMOf4.m 3KB

%程序名称：QAM.m %程序功能：调用函数qammod,qamdemod实现QAM调制与解调 %程序作者：张平凡 %最后修改时间：2016-12-30 %===================== N=100000;%定义基本参数 M=4; fs=1000; x=randint(1,N,M); y=qammod(x,M) z=qamdemod(y,M); y1=awgn(y,20);z1=qamdemod(y1,M);%yl=awgn(y,SNR-10*log10(0.5)-10*log10(N),'measured',[],'dB'); y2=awgn(y,-20);z2=qamdemod(y2,M); %画实域频域频谱 xw=fft(x,100000); mag_xw=abs(xw); zw=fft(z,100000); mag_zw=abs(zw); z1w=fft(z1,100000); mag_z1w=abs(z1w); z2w=fft(z2,100000); mag_z2w=abs(z2w); fs=1000;N=100000; n=0:N-1; f=n*fs/N; SNR = 13; % 添加13dB信噪比 y3 = awgn(y,SNR); z3 = qamemod(y3,M); %叠加噪声和误码分析 % SNR=-10:10 % for i=1:length(SNR); % y3=awgn(y,SNR(i)); %加入高斯小噪声，信噪比从-10dB到10dB % z3=qamdemod(y3,M);%调用数字带通解调函数ddemod对加噪声信号进行解调 % [br, Pe(i)]=symerr(x,z3)%对解调后加大噪声信号误码分析，br为符号误差数，Pe(i)为符号误差率 % end % figure(1) % stairs(x);title('四进制基带信号');xlabel('时间 t');ylabel('序列值');axis([1 20 -1 5]);grid on % figure(2) % subplot(211);stairs(real(y));title('QAM信号实部');axis([1 20 -3 3]);grid on % subplot(212);stairs(imag(y));title('QAM信号虚部');axis([1 20 -3 3]);grid on % figure(3); % stairs(z);title('QAM解调后四进制基带信号');xlabel('时间 t');ylabel('序列值');axis([1 20 -1 5]);grid on % figure(4); % subplot(3,1,1);stairs(x);title('四进制基带信号');xlabel('时间 t');ylabel('序列值');axis([1 20 -1 4]);grid on % subplot(3,1,2);stairs(z1);title('大信噪比解调恢复四进制基带信号');xlabel('时间 t');ylabel('序列值');axis([1 20 -1 4]);grid on % subplot(3,1,3);stairs(z2);title('小信噪比解调恢复四进制基带信号');xlabel('时间 t');ylabel('序列值');axis([1 20 -1 4]);grid on % figure(5); % subplot(211);plot(f,mag_xw);title('四进制基带信号频谱');xlabel('频率 f');ylabel('幅度值');axis([0 1 0 4500]);grid on % subplot(212);plot(f,mag_zw);title('无噪声下QAM解调后四进制基带信号频谱');xlabel('频率 f');ylabel('幅度值');axis([0 1 0 4500]);grid on % figure(6) % subplot(211);plot(f,mag_z1w);title('大信噪比QAM解调恢复四进制基带信号频谱');xlabel('频率 f');ylabel('幅度值');axis([0 1 0 4500]);grid on % subplot(212);plot(f,mag_z2w);title('小信噪比QAM解调恢复四进制基带信号频谱');xlabel('频率 f');ylabel('幅度值');axis([0 1 0 4500]);grid on % figure(7) % semilogy(SNR,Pe); % 调用semilogy函数绘制信噪比与误码率的关系曲线 % xlabel('信噪比 SNR(r/dB)'); % ylabel('误码率 Pe'); % title('信噪比与误码率的关系'); % axis([-10 10 0 1]) % grid on % scatterplot(y)%理想调制输出 % scatterplot(y1)%大信噪比调制输出 % scatterplot(y2)%小信噪比调制输出

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