考试——山东省大数据工程专业技术人员.docx

【大数据技术与隐私权保护】 在大数据工程领域，随着数据量的爆炸性增长，隐私权和个人信息保护成为了不可忽视的重要议题。《民法典》明确规定了自然人的隐私权和个人信息受法律保护，禁止任何形式的侵犯。隐私权涵盖个人的私密空间、活动和信息，而个人信息则包括姓名、身份证号、生物识别信息等多种可以识别特定自然人的数据。处理个人信息需遵循合法、正当、必要原则，需得到本人或监护人同意，并公开处理规则、目的、方式和范围。个人有权查阅、复制自己的信息，发现错误时可要求更正或删除。信息处理者有义务确保数据安全，防止泄露、篡改和丢失，并在发生问题时采取补救措施。 【数据安全制度与义务】 国家建立了数据分类分级保护制度，对不同级别的数据实施相应保护措施。开展数据处理活动的企业和个人需要建立健全数据安全管理制度，进行安全培训，采取技术措施保障数据安全。尤其在互联网环境下，需在网络安全等级保护制度基础上履行这些义务。政府机关需依法公开政务数据，但涉及国家安全和公民权益的信息除外，确保政务服务安全。 【密码保护与安全】 核心密码和普通密码用于保护国家秘密信息，分别对应绝密级和机密级，而商用密码则用于非国家秘密信息的保护。这三类密码各有其特定的应用场景和保护等级，体现了对信息安全的层次化管理。 【电子签名与数据电文】 电子签名是数据电文中的一种特殊形式，用于识别签名人身份并表示对内容的认可。数据电文则涵盖所有通过电子、光学、磁性等手段生成、传递、接收和存储的信息。这一定义扩展了传统书面签名的概念，适应了数字化时代的交流需求。 【大数据术语理解】 GB/T 35295-2017 信息技术 大数据 术语标准定义了大数据的范围和基本特征，包括大数据的体积（volume）、速度（velocity）、多样性和易变性，强调了大数据的复杂性和处理难度。这一标准为大数据的研究、教学和应用提供了统一的语言和理解基础。 山东省大数据工程专业技术人员考试涵盖了隐私权保护、数据安全制度、密码管理、电子签名和数据电文的基本概念，以及大数据的关键特征和术语定义。考生需要深入理解和掌握这些知识，以应对大数据时代带来的挑战和机遇。